{"id":715653,"date":"2020-10-17T11:00:00","date_gmt":"2020-10-17T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/das-ki-modell-wird-covid-19-von-anderen-atemwegserkrankungen-unterscheiden\/"},"modified":"2020-10-17T11:00:00","modified_gmt":"2020-10-17T09:00:00","slug":"das-ki-modell-wird-covid-19-von-anderen-atemwegserkrankungen-unterscheiden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/das-ki-modell-wird-covid-19-von-anderen-atemwegserkrankungen-unterscheiden\/","title":{"rendered":"Das KI-Modell wird COVID-19 von anderen Atemwegserkrankungen unterscheiden"},"content":{"rendered":"

Chinesische Forscher ver\u00f6ffentlichten Anfang des Monats einen Artikel in der Zeitschrift Nature Communications, in dem sie ein Modell der k\u00fcnstlichen Intelligenz vorschlugen, das \u00c4rzten dabei helfen kann, schnell zu unterscheiden COVID-19<\/a>, Influenza und Lungenentz\u00fcndung mit hoher Genauigkeit.<\/strong><\/p>\n

Seit dem COVID-19-Ausbruch wurden zahlreiche KI-Systeme entwickelt und f\u00fcr die Erkennung und Diagnose an vorderster Front eingesetzt, beispielsweise f\u00fcr die Analyse von R\u00f6ntgenaufnahmen des Brustkorbs und CT-Scans.<\/p>\n

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Wenn jedoch die Grippesaison n\u00e4her r\u00fcckt und COVID-19 und Grippe gemeinsam ausbrechen und die Arbeitsbelastung bei der CT-Diagnose in die H\u00f6he schnellen, w\u00fcrde sich die Unterscheidung zwischen den beiden Atemwegserkrankungen f\u00fcr \u00c4rzte als Herausforderung erweisen.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Ein neues KI-Modell k\u00f6nnte die Antwort liefern Forscher der Tsinghua-Universit\u00e4t und des in Wuhan ans\u00e4ssigen Union Hospital, das der Huazhong-Universit\u00e4t f\u00fcr Wissenschaft und Technologie angegliedert ist, haben ein KI-System entwickelt und bewertet, das einen gro\u00dfen Datensatz mit mehr als 11.000 CT-B\u00e4nden von COVID-19, Influenza, nicht-viraler ambulant erworbener Pneumonie und Nicht-Pneumonie verwendet.<\/p>\n

Dem Papier zufolge wurden CT-Volumina von COVID-19-Patienten haupts\u00e4chlich von Februar bis M\u00e4rz in drei Krankenh\u00e4usern in Wuhan gesammelt, dem einstigen Epizentrum der COVID-19-Epidemie in China.<\/p>\n

Das KI-Modell, bekannt als ein tiefes Faltungs-Neuronales Netzwerk-basiertes System, verwandelte von Experten gesammelte Erkennungserfahrungen in Algorithmen Testergebnisse zeigten, dass es vier Atemwegserkrankungen, darunter COVID-19, Influenza und Nicht-Pneumonie, mit einer AUC von 97,8 Prozent unterscheiden kann, was auf ein hohes Ma\u00df an Erkennungsgenauigkeit hinweist.<\/p>\n

In weiteren Studien verglich das Forschungsteam die diagnostische Leistung dieses CT-basierten KI-Systems mit der von f\u00fcnf Radiologen, und die Ergebnisse zeigen, dass die Leistung des Systems gr\u00f6\u00dfer ist als die seiner menschlichen Gegenst\u00fccke.<\/p>\n

Das KI-Modell wird dazu beitragen, die Arbeitsbelastung von \u00c4rzten zu verringern. Die Studie zeigt, dass die durchschnittliche Lesezeit von Radiologen 6,5 Minuten betrug, w\u00e4hrend die des KI-Systems 2,73 Sekunden betrug.<\/p>\n

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In dem Artikel hei\u00dft es, dass das KI-System Pneumonie nur geringf\u00fcgig schlechter von Nicht-Pneumonie unterscheiden konnte als Radiologen.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Die Verwendung des CT-Lungenscreenings zur Abgrenzung von COVID-19 von anderen Lungenentz\u00fcndungen ist aufgrund der hohen \u00c4hnlichkeiten von Lungenentz\u00fcndungen unterschiedlicher Art, insbesondere im Fr\u00fchstadium, und gro\u00dfer Variationen in verschiedenen Stadien desselben Typs schwierig Daher ist die Entwicklung eines f\u00fcr COVID-19 spezifischen KI-Diagnosealgorithmus notwendig, sagte Co-Autor Feng Jianjiang von der Tsinghua-Universit\u00e4t, ebenfalls Experte f\u00fcr Fingerabdruckerkennung und Computer Vision.<\/p>\n

Obwohl weiterhin Zweifel an der Verwendung von CT-Scans zur Erkennung von COVID-19 bestehen, glaubt Feng, dass CT eine entscheidende Rolle bei der Beurteilung des Schweregrads und dem Patientenmanagement spielt. Verwandte Anwendungen des KI-Systems wurden von \u00c4rzten in Krankenh\u00e4usern in Wuhan eingesetzt.<\/p>\n

Der KI-Diagnosealgorithmus bietet laut Feng auch die Vorteile einer hohen Wiederholbarkeit und einer einfachen gro\u00df angelegten Bereitstellung und zeigt das Potenzial, ein neues Instrument zur Kontrolle der Ausbreitung von COVID-19 zu werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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