{"id":717771,"date":"2020-08-16T08:30:00","date_gmt":"2020-08-16T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/welche-medikamente-konnen-gegen-das-coronavirus-wirksam-sein\/"},"modified":"2020-08-16T08:30:00","modified_gmt":"2020-08-16T06:30:00","slug":"welche-medikamente-konnen-gegen-das-coronavirus-wirksam-sein","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/welche-medikamente-konnen-gegen-das-coronavirus-wirksam-sein\/","title":{"rendered":"Welche Medikamente k\u00f6nnen gegen das Coronavirus wirksam sein?"},"content":{"rendered":"

Der renommierte ungarische Physiker Albert-L\u00e1szl\u00f3 Barab\u00e1si und seine Kollegen haben einen weiteren Meilenstein in ihrer Coronavirus-Forschung erreicht. Die Gruppe hat ihre Ergebnisse zur Wirksamkeit von Medikamenten ver\u00f6ffentlicht, die f\u00fcr andere Krankheiten bei SARS-CoV-2-Infektionen zugelassen sind. Sie verwendeten verschiedene Methoden zur Netzwerkumnutzung, um eine Vielzahl von Verbindungen zu testen. Dieser neue Ansatz kann den Prozess der Entwicklung von Coronavirus-Medikamenten erheblich beschleunigen.<\/strong><\/p>\n

In ihrer neuesten Studie \u201eNetwork Medicine Framework for Identifying Drug Repurposing Opportunities for COVID-19\u201c\u201c<\/em>Albert-L\u00e1szl\u00f3 Barab\u00e1si und seine Gruppe identifizierten zahlreiche potenzielle Medikamentenkandidaten f\u00fcr COVID-19 und schlugen ein algorithmisches Toolset vor, um zuk\u00fcnftige Behandlungen f\u00fcr Krankheiten zu identifizieren, die durch herk\u00f6mmliche Arzneimittelforschungsprozesse unterversorgt sind Portfolio<\/a><\/em> Berichtet Der ungarisch-amerikanische Physiker, der vor allem f\u00fcr seine Arbeiten in der Erforschung der Netzwerktheorie bekannt ist, verk\u00fcndete auf seiner Facebook-Seite die tolle Nachricht:<\/p>\n

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\nhttps:\/\/www.facebook.com\/barabasi\/posts\/10163902304365612\n<\/div>\n<\/figure>\n

Durch Anwendung von drei Methoden zur Netzwerkumnutzung (Algorithmus auf Basis k\u00fcnstlicher Intelligenz, Diffusionsalgorithmus und N\u00e4herungsalgorithmus) untersuchte die Forschungsgruppe etwa 6.000 von der FDA zugelassene (Food and Drug Administration) Arzneimittel auf ihre erwartete Wirksamkeit gegen SARS-CoV-2. Die erste Liste von 918 Arzneimitteln, f\u00fcr die alle Pipelines Vorhersagen boten, wurde im April ver\u00f6ffentlicht. Die Gruppe inkubierte die Vero-Zellen vorab mit diesen Arzneimitteln und testete ihre Wirkung auf das Virus.<\/p>\n

\u201eVon den 918 Medikamenten hatten 806 keinen nachweisbaren Einfluss auf die virale Infektiosit\u00e4t (N-Medikamente, 87,8% der getesteten Liste); 35 waren zytotoxisch f\u00fcr die Wirtszellen (C-Medikamente); 37 hatten eine starke Wirkung (S-Medikamente) und waren \u00fcber einen breiten Konzentrationsbereich aktiv; und 40 hatten eine schwache Wirkung (W-Medikamente) auf das Virus.\u201c\u201d<\/p>\n

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Die Forscher haben 77 Medikamente mit positivem Ergebnis (S&W) aus einem In-vitro-Screening gefunden.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Nach weiterer Inspektion ergaben sie, dass nur eines der 77 S&W-Medikamente direkt auf eine virale Proteinbindung abzielt. 76 k\u00f6nnen als \u201cNetzwerkmedikamente\u201d betrachtet werden, die mit herk\u00f6mmlichen bindungsbasierten Methoden nicht identifiziert werden k\u00f6nnen, da sie ihre Wirkung indirekt durch St\u00f6rung des subzellul\u00e4ren Netzwerks des Wirts erzielen.<\/p>\n

Die Autoren argumentierten, dass \u201ekeine einzelne Methode durchweg zuverl\u00e4ssige Ergebnisse \u00fcber alle Datens\u00e4tze und Metriken hinweg bietet. Dies veranlasste uns dazu<\/p>\n

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Entwicklung eines multimodalen Ansatzes, der die Vorhersagen aller Algorithmen verschmilzt und zeigt, dass ein Konsens zwischen den verschiedenen Vorhersagemethoden durchweg die Leistung der besten einzelnen Pipelines \u00fcbersteigt.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n

Die rasche Ausbreitung der Coronavirus-Pandemie f\u00fchrte zu einem wachsenden Bedarf an Methoden, mit denen klinisch zugelassene Verbindungen, die bei der Behandlung von Coronavirus-Patienten wirksam sein k\u00f6nnen, schnell und zuverl\u00e4ssig identifiziert werden k\u00f6nnen. Algorithmen zur Arzneimittelumnutzung ordnen Medikamente nach verschiedenen Kriterien ein und erm\u00f6glichen so eine zeiteffiziente Analyse einer breiten Palette von Verbindungen.<\/p>\n

Das f\u00fcgten die Forscher hinzu<\/p>\n

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\u201eDer Mangel an zuverl\u00e4ssigen Umnutzungsmethoden hat zu einem Muster gef\u00fchrt, bei dem sich mehr als ein Drittel der registrierten klinischen Studien auf Hydroxychloroquin oder Chloroquin konzentrieren und Ressourcen aus der Pr\u00fcfung eines breiteren Spektrums potenziell wirksamer Arzneimittelkandidaten abziehen.\u201c\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n

Top 10 Drogen mit Stark<\/span> und Schwach<\/span> Auswirkungen auf COVID-19:<\/h4>\n
\"Top<\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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