{"id":730146,"date":"2019-05-19T16:30:31","date_gmt":"2019-05-19T14:30:31","guid":{"rendered":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/ungarische-forscher-an-der-spitze-der-wissenschaftlichen-welt\/"},"modified":"2019-05-19T16:30:31","modified_gmt":"2019-05-19T14:30:31","slug":"ungarische-forscher-an-der-spitze-der-wissenschaftlichen-welt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/ungarische-forscher-an-der-spitze-der-wissenschaftlichen-welt\/","title":{"rendered":"Ungarische Forscher an der Spitze der wissenschaftlichen Welt"},"content":{"rendered":"

Ungarische Wissenschaftler entdeckten eine Methode, mit der Brustkrebs viel fr\u00fcher, einfacher und schneller diagnostiziert werden kann. Ihr verwandter Artikel wurde zum 30. meistgelesenen Artikel im Nature Magazine, einer der anerkanntesten wissenschaftlichen Zeitschriften der Welt.<\/strong><\/p>\n

Eine Revolution in der Brustkrebs-Erkennung?<\/h4>\n

Brustkrebs ist die h\u00e4ufigste Krebserkrankung bei Frauen, und er ist die Haupttodesursache durch Krebs bei Frauen in der Welt Daher entwickelten ungarische Wissenschaftler eine innovative Methode, das sogenannte Deep-Learning-System, eine Bildanalysesoftware, die Mammographie-Screenings revolutionieren kann Ihr verwandter Artikel, der in den Nature Scientific Reports ver\u00f6ffentlicht wurde, wurde der 30. meistgelesene unter den mehr als 17 Tausend Artikeln, die 2018 in der wissenschaftlichen Zeitschrift erschienen sind \u2013 szeretlekmagyarorszag.hu berichtet<\/a>.<\/p>\n

Tats\u00e4chlich wurde die Methode bereits f\u00fcr The Digital Mammography DREAM Challenge eingef\u00fchrt, die darauf abzielt, die Auswertung von Screening-Mammographien zu verbessern Die Herausforderung wurde vom US-amerikanischen National Cancer Institute und der vom ehemaligen US-Vizepr\u00e4sidenten Joe Biden ins Leben gerufenen Cancer Moonshot Initiative initiiert In diesem Wettbewerb hat Dezs Ribli, ein Doktorand der E\u00f6tv\u00f6s Lor\u00e1nd University (Budapest) und einer der Autoren des oben genannten Nature-Artikels<\/p>\n

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Platz zwei unter den mehr als 1200 antragstellenden Wissenschaftlern. <\/span><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Laut den Autoren des Nature-Papiers bot die DM-Challenge eine hervorragende Gelegenheit, die Leistung konkurrierender Methoden auf kontrollierte und faire Weise zu vergleichen, anstatt selbstberichtete Bewertungen verschiedener oder propriet\u00e4rer Datens\u00e4tze durchzuf\u00fchren.<\/p>\n

Die vom ungarischen Wissenschaftlerteam entwickelte Bildanalysesoftware ist dazu in der Lage<\/p>\n

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Finden von 90 pc der b\u00f6sartigen Tumoren <\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Und im Durchschnitt markiert es nur 30 pc der Bilder, die es falsch screens In der Tat ist dies ein sehr gutes Verh\u00e4ltnis in der aktuellen medizinischen Praxis, und es hilft sehr bei der Fr\u00fcherkennung der Krankheit Dar\u00fcber hinaus lernt das System autonom, indem es st\u00e4ndig neue Bilder analysiert.<\/p>\n

Schnellere und unerm\u00fcdliche KI<\/h4>\n

Wenn die Methode bei zuk\u00fcnftigen Tests gut abschneidet, k\u00f6nnen selbst Krankenh\u00e4user mit Mammographieuntersuchungen beginnen, die mit dem Mangel an Fachkr\u00e4ften zu k\u00e4mpfen haben oder bei denen \u00c4rzte und Pflegekr\u00e4fte \u00fcberlastet sind.<\/p>\n

\u00dcber die Geschichte der Methode schrieben sie, dass in den letzten zwei Jahrzehnten Computer Aided Detection (CAD)-Systeme entwickelt wurden, um Radiologen bei der Analyse von Screening-Mammographien zu helfen; Allerdings scheinen die Vorteile aktueller CAD-Technologien widerspr\u00fcchlich zu sein; Daher sollten sie verbessert werden, um als letztendlich n\u00fctzlich angesehen zu werden. Seit 2012 sind tiefe Faltungs-Neuronale Netze (CNN) ein enormer Erfolg bei der Bilderkennung<\/p>\n

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Erreichen menschlicher Leistung. <\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Diese Methoden haben die traditionellen Ans\u00e4tze, die den derzeit verwendeten CAD-L\u00f6sungen \u00e4hneln, bei weitem \u00fcbertroffen. Deep CNNs haben das Potenzial, die medizinische Bildanalyse zu revolutionieren, da sie genauso viele Fehler machen wie Menschen, aber viel schneller und unerm\u00fcdlich sind.<\/p>\n

Der Artikel wurde von Dezs Ribli PhD-Student und Istv\u00e1n Csabai, Professor f\u00fcr Physik, beide von der E\u00f6tv\u00f6s Lor\u00e1nd Universit\u00e4t (Budapest), P\u00e9ter Pollner, ein wissenschaftlicher Mitarbeiter der Ungarischen Akademie der Wissenschaften (MTA) ELTE Statistical and Biological Physics Research Group, und zwei Forscher der Semmelweis-Universit\u00e4t (Budapest), Anna Horv\u00e1th und Zsuzsa Unger.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ungarische Wissenschaftler entdeckten eine Methode, mit der Brustkrebs viel fr\u00fcher, einfacher und schneller diagnostiziert werden kann. Ihr verwandter Artikel wurde zum 30. meistgelesenen Artikel im Nature Magazine, einer der anerkanntesten wissenschaftlichen Zeitschriften der Welt. Eine Revolution in der Brustkrebs-Erkennung? Brustkrebs ist die h\u00e4ufigste Krebserkrankung bei Frauen, und er ist die Haupttodesursache durch Krebs bei Frauen […]<\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_display_image":"","footnotes":""},"categories":[1098],"tags":[1111,1150,1107,2219,1076,1537],"class_list":["post-730146","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gesellschaft","tag-budapest","tag-erfolg","tag-gesundheit","tag-ungarische-akademie-der-wissenschaften","tag-ungarn","tag-wissenschaft"],"blocksy_meta":[],"acf":[],"author_username":"johnwoods","telegram_post":"","public_post_metadata":{"breaking_news":"","important":"","csempe":"","center_tile":"","disable_thumbnail":"","target_lang":"","_featured_image_style":"","telegram_post":"","_xlat_group_id":""},"public_rank_math_data":{"title":"%title% %sep% %sitename%","description":"","focus_keyword":"","canonical_url":"","robots":"","primary_category":"1098","breadcrumb_title":"","facebook_title":"","facebook_description":"","facebook_image":"","facebook_image_id":"","twitter_title":"","twitter_description":"","twitter_image":"","twitter_image_id":"","twitter_card_type":"","twitter_use_facebook":"","advanced_robots":"","pillar_content":"","seo_score":"","contentai_score":"","rich_snippet":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/730146","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/18"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=730146"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/730146\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=730146"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=730146"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=730146"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}