{"id":730769,"date":"2019-04-24T14:57:17","date_gmt":"2019-04-24T12:57:17","guid":{"rendered":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/5-moglichkeiten-wie-die-industrie-pradiktive-analysen-nutzt\/"},"modified":"2019-04-24T14:57:17","modified_gmt":"2019-04-24T12:57:17","slug":"5-moglichkeiten-wie-die-industrie-pradiktive-analysen-nutzt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/5-moglichkeiten-wie-die-industrie-pradiktive-analysen-nutzt\/","title":{"rendered":"5 M\u00f6glichkeiten, wie die Industrie pr\u00e4diktive Analysen nutzt"},"content":{"rendered":"

Die Explosion der Daten und ihre Bedeutung in verschiedenen Sektoren haben die Notwendigkeit pr\u00e4diktiver Analysen erforderlich gemacht, um zuk\u00fcnftige Trends in den Sektoren vorherzusagen. Zun\u00e4chst einmal umfasst pr\u00e4diktive Analyse die Extraktion von Informationen aus einem vorhandenen Datensatz, um vorherzusagen, was in der Zukunft passieren k\u00f6nnte Man k\u00f6nnte in der Lage sein, Muster zu sehen und zu bestimmen, mit dem Ziel, Trends und Ergebnisse durch pr\u00e4diktive Analysen vorherzusagen.<\/strong><\/p>\n

Predictive Analytics geht Hand in Hand mit Big-Data-Analysen. Big Data kann als umfangreiche Datens\u00e4tze definiert werden, die rechnerisch analysiert werden k\u00f6nnen, um Muster und Trends im Zusammenhang mit menschlichem Verhalten zu bestimmen. Mit Big-Data-Analysen kann man Erkenntnisse gewinnen, die letztendlich zu besseren Entscheidungen und strategischen Schritten im Gesch\u00e4ft f\u00fchren k\u00f6nnen, was wiederum dem Unternehmen maximale Gewinne bringt.<\/p>\n

\"Analyse<\/p>\n

Vor diesem Hintergrund gibt es f\u00fcnf Hauptm\u00f6glichkeiten, wie die Branche pr\u00e4diktive Analysen nutzt.<\/p>\n

    \n
  1. \n

    Kundenverhaltensanalysen. Kundenverhaltensanalysen umfassen eine qualitative und quantitative Beobachtung von Kunden auf der Grundlage gemeinsamer Merkmale. Die Interaktionen der Kunden mit einem bestimmten Unternehmen werden analysiert und gruppiert, um einen gemeinsamen Zukunftstrend zu ermitteln. Dar\u00fcber hinaus gibt diese Analyse den Motiven eines Kunden sowie Priorit\u00e4ten, wenn es um eine bestimmte Ware oder Dienstleistung geht. Den Bed\u00fcrfnissen der Kunden wird in jedem Unternehmen Vorrang einger\u00e4umt, da der Kunde immer an erster Stelle steht und allgemein als \u201eder Chef’ bezeichnet wird. Diese Informationen k\u00f6nnen es Unternehmen erm\u00f6glichen, verschiedene Trends zu analysieren und eine schl\u00fcssige L\u00f6sung zu finden, um ihre Dienstleistungen und Produkte zu verbessern und so zuk\u00fcnftige Verluste durch Risikobewertungen zu reduzieren.<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    Analyse des Internets der Dinge (IOT) IoT-Analyse bezieht sich auf die Anwendung von Datenanalysetools und -verfahren mit dem Ziel, Werte aus umfangreichen Daten zu realisieren, die von vernetzten Internetger\u00e4ten generiert werden. Durch den Einsatz von IoT sind Branchen in der Lage, Daten von Sensoren zur Herstellung ihrer Produkte zu sammeln und zu analysieren. Andererseits k\u00f6nnen Rechenzentren sowie Gesundheitsanwendungen IoT nutzen, um ihre Dienste besser und zukunftsorientiert zu gestalten. In Bezug auf IoT, Big Data Predictive Analytics<\/span> Wird verwendet, um aktuelle, konsistente und korrekte Informationen f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsberichterstattung und -analyse bereitzustellen, die es Branchen erm\u00f6glichen, einen zuk\u00fcnftigen Trend zu realisieren. Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass Branchen durch den Einsatz von IoT in der Lage sind, Wartung vorherzusagen, intelligenter zu fertigen, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und neue Gesch\u00e4ftsmodelle zu erstellen vollst\u00e4ndig in Bezug auf die Kundenpriorit\u00e4ten.<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    Sicherheitsanalyse Hierbei handelt es sich um einen technischen Ansatz zur Cybersicherheit, der sich auf den Schutz von Daten einer bestimmten Branche konzentriert. Bei diesem Ansatz werden Daten analysiert, um proaktive Sicherheitsma\u00dfnahmen zu entwickeln. Tats\u00e4chlich ist es sehr schwierig, eine zuk\u00fcnftige Sicherheitsbedrohung in einem Unternehmen vorherzusagen. Wenn man dann jedoch effektive Sicherheitsanalysetools einsetzt, kann es sein, dass sie eine Bedrohung vorher erkennen und Ma\u00dfnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass sie nicht zum Tragen kommt Dadurch k\u00f6nnen Branchen einen ganzheitlichen Schutz in Cyberdom\u00e4nen erreichen und so sicherstellen, dass ihre Daten und sensiblen Informationen jetzt und in Zukunft vor Hackern sicher sind.<\/p>\n<\/li>\n

  4. \n

    Kognitive Suche und Wissensentdeckung Dazu geh\u00f6rt die Extraktion der relevantesten Informationen aus gro\u00dfen Datens\u00e4tzen, die in einer bestimmten Organisation von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung sind. In Branchen wird heutzutage kognitive Suche und Wissensentdeckung zur Verbesserung der Arbeitseffizienz von Mitarbeitern eingesetzt, indem Informationen entdeckt und darauf zugegriffen werden, die sie f\u00fcr ihre Arbeit ben\u00f6tigen. Wenn dar\u00fcber hinaus Big Data Predictive Analytics auf jeder Plattform angewendet wird, die \u00fcber F\u00e4higkeiten des kognitiven Rechnens verf\u00fcgt, kann es bei der Interaktion mit Benutzern in einer Weise verwendet werden, die ihnen das Gef\u00fchl gibt, frei und wohl zu sein in Bezug auf das Thema Interaktionen Durch kognitive Suche und Wissensentdeckung k\u00f6nnen Branchen bessere Entscheidungen mit Analysen mit k\u00fcnstlicher Intelligenz treffen und so eine inhaltssensible und einheitliche Suche und Wissen erm\u00f6glichen. Dies hilft ihnen bei der Herstellung von Verbindungen zwischen verwandten Daten, die in einem ausgew\u00e4hlten Bereich relevant sein k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/li>\n

  5. \n

    Operations Analytics. Dies ist ein Ansatz in der Wirtschaft, der sich auf die Verbesserung bereits bestehender Abl\u00e4ufe in einem Unternehmen konzentriert. Dabei werden verschiedene Data-Mining-Tools von einer Organisation verwendet, um f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsplanung transparentere Informationen zu erhalten. Die Planung ist so notwendig, dass alle Faktoren im Voraus festgelegt werden, um etwaige Unannehmlichkeiten zu vermeiden, die sich aus mangelnder Planung ergeben k\u00f6nnen. Mehrere Unternehmen haben sich die Idee einer Operations Analytics f\u00fcr analytische Intelligenzoperationen gekauft, um ihre Einnahmen zu steigern und die Betriebskosten zu senken Dies ist in den verschiedenen Branchen seit langem wirksam und stellt so sicher, dass ihr Gesch\u00e4ft immer unterwegs ist. Operations Analytics kann verwendet werden, um einen zuk\u00fcnftigen Trend auf dem Markt vorherzusagen und so Branchen in die Lage zu versetzen, sich im Lichte der Zukunft zu engagieren.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

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