{"id":775412,"date":"2025-07-23T12:34:00","date_gmt":"2025-07-23T10:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/ungarische-forscher-entwickeln-eine-intelligente-ki-basierte-losung-zur-verkehrssteuerung-die-derzeit-in-istanbul-und-pecs-getestet-wird\/"},"modified":"2025-07-23T15:14:41","modified_gmt":"2025-07-23T13:14:41","slug":"ungarische-forscher-entwickeln-eine-intelligente-ki-basierte-losung-zur-verkehrssteuerung-die-derzeit-in-istanbul-und-pecs-getestet-wird","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailynewshungary.com\/de\/ungarische-forscher-entwickeln-eine-intelligente-ki-basierte-losung-zur-verkehrssteuerung-die-derzeit-in-istanbul-und-pecs-getestet-wird\/","title":{"rendered":"Ungarische Forscher entwickeln eine intelligente, KI-basierte L\u00f6sung zur Verkehrssteuerung, die derzeit in Istanbul und P\u00e9cs getestet wird"},"content":{"rendered":"\n

Wer viel in der Stadt unterwegs ist, macht grunds\u00e4tzlich die Erfahrung, dass Ampeln recht vorhersehbar funktionieren. Eventuell zwar mit unterschiedlichen Zyklen je nach Tageszeit, doch abgesehen davon gibt es keine Variationen im Rhythmus der gr\u00fcn-roten Ampelwechsel. Da der Verkehr allerdings nicht gleicherma\u00dfen vorhersehbar ist, gilt die regul\u00e4re Ampel nicht als die optimalste Methode zur Verkehrskontrolle.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Intelligente, KI-basierte L\u00f6sung f\u00fcr die Verkehrskontrolle<\/h2>\n\n\n\n

Forscher an der Fakult\u00e4t f\u00fcr Elektrotechnik und Informatik des BME<\/strong><\/a> arbeiten in Zusammenarbeit mit ihren japanischen und t\u00fcrkischen Kollegen an der dynamischen Steuerung von Verkehrsampeln durch Algorithmen anstelle von starr programmierten Robotern.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Diese intelligenten Ger\u00e4te w\u00e4ren in der Lage, Verkehrsmuster vorherzusagen und sich im Voraus an Ver\u00e4nderungen anzupassen.<\/p>\n\n\n\n

Das Projekt mit dem Namen ‘Multi-Input Deep Learning for Congestion Prediction and Traffic Light Control (TRALICO)’ wurde vor eineinhalb Jahren gestartet. Am BME wurde ein v\u00f6llig neues neuronales Netzwerk entwickelt, das bald in die Phase der Live-Tests eintreten wird, sagte Vilmos Simon, au\u00dferordentlicher Professor am Department of Networked Systems and Services, der BME-Koordinator des Projekts, gegen\u00fcber bme.hu<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\"Istanbul
Istanbuler Verkehr. Foto: depositphotos.com<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Die Tests werden in Istanbul durchgef\u00fchrt, nicht nur, weil die Stadt daf\u00fcr bekannt ist, dass sie unter schweren Staus leidet, sondern auch, weil sie mit ziemlich umfassenden Daten zur Verkehrsz\u00e4hlung ausgestattet ist. In den Asphalt eingelassene Radar- und Bluetooth-Sensoren senden Daten an die Verkehrsexperten der Stadt und verf\u00fcgen sogar \u00fcber Daten aus dem Mobilfunknetz – all das kann von einer KI-basierten L\u00f6sung zuverl\u00e4ssig genutzt werden.<\/p>\n\n\n\n

\"Isztambuli<\/figure>\n\n\n\n

“Die \u00f6rtliche Verkehrsleitzentrale experimentiert schon seit geraumer Zeit damit, den Betrieb von Ampeln in Echtzeit anzuzapfen, indem sie Kamerabilder oder andere Signale nutzt. Anstelle solcher r\u00fcckwirkenden, manuellen Methoden soll jedoch ein Vorhersagemodell entwickelt werden, das Verkehrsmuster vorhersagen und rechtzeitig und synchronisiert eingreifen kann.<\/p>\n\n\n\n

“Es verwaltet also keine Staus, sondern verhindert sie”,<\/h3>\n\n\n\n

erkl\u00e4rt Vilmos Simon auf unsere Frage hin. In dieser Hinsicht handelt es sich um eine bahnbrechende Entwicklung – \u00e4hnliche Systeme wie TRALICO wurden Berichten zufolge in einigen chinesischen St\u00e4dten unter dem Namen City Brain eingesetzt, aber es ist fast nichts dar\u00fcber bekannt, was sie genau leisten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

\"Simon<\/figure>\n\n\n\n

Vilmos Simon (r4) und die Mitarbeiter von Istanbul<\/em><\/p>\n\n\n\n

Die Studie \u00fcber das neue neuronale Netzwerk, das sogar Wetterdaten ber\u00fccksichtigt, und die dahinter stehenden L\u00f6sungen werden derzeit in einer Fachzeitschrift des Q1 gepr\u00fcft. In der Zwischenzeit werden Tests durchgef\u00fchrt, vorerst an Simulatoren. Im wirklichen Leben wird dies wie eine Schnittstelle aussehen, auf der die Phasenpl\u00e4ne angezeigt werden, so dass Eingriffe etwa eine halbe Stunde im Voraus vorgenommen werden k\u00f6nnen. Man w\u00fcrde es nicht vermuten, aber “ein paar Sekunden Ver\u00e4nderung k\u00f6nnen kilometerlange Staus verursachen oder verhindern”, f\u00fcgte der VIK-Forscher hinzu.<\/p>\n\n\n\n

Aus diesem Grund wird der reale Einsatz mit einer sorgf\u00e4ltigen Feinabstimmung beginnen, denn “unsere t\u00fcrkischen Partner haben hohe Erwartungen an das Projekt und wir m\u00fcssen sicherstellen, dass wir kein Chaos verursachen.” Neben Vilmos Simon arbeiten auch leitende Forscher, Doktoranden und Masterstudenten an dem Projekt. In Ungarn haben sie es bereits an einer Kreuzung in P\u00e9cs getestet und in Istanbul werden sie mit 5 Kreuzungen im Stadtteil Yedikule beginnen.<\/p>\n\n\n\n

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Die ausgew\u00e4hlten Kreuzungen auf der Karte von Istanbul<\/em><\/p>\n\n\n\n

Die ungarischen Forscher werden ihre Ergebnisse im September im Rahmen einer internationalen Konferenz<\/a> vorstellen, an der neben den t\u00fcrkischen und japanischen Partnern auch Vertreter anderer Universit\u00e4ten und Forschungsinstitute teilnehmen werden. Vilmos Simon wird einen der Hauptvortr\u00e4ge auf der Konferenz halten, in dem er die M\u00f6glichkeiten der Optimierung der Verkehrssteuerung durch k\u00fcnstliche Intelligenz vorstellt.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Partnerschaftsvereinbarungen mit St\u00e4dten w\u00e4ren wichtig, da die lokalen Beh\u00f6rden \u00fcber eine F\u00fclle ungenutzter Daten verf\u00fcgen, die wertvoll sein k\u00f6nnten, w\u00e4hrend der Kauf solcher Daten von Unternehmen sehr teuer ist. Auch andere t\u00fcrkische und ungarische St\u00e4dte sind interessiert. “Wir wollen das Modell kommerzialisieren, auch wenn es wahrscheinlich kein Standardprodukt sein wird, weil jede Stadt anders ist”, so Vilmos Simon.<\/p>\n\n\n\n

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