¿Es la formación ChatGPT una generación para dejar de pensar?

¿Utilizas con frecuencia modelos de IA como ChatGPT? El rápido auge e integración de las herramientas de inteligencia artificial (IA) en la vida cotidiana ha generado debates sobre cómo la dependencia constante de estos sistemas obstaculiza el desarrollo del pensamiento profundo y crítico.
La capacidad de la IA para ofrecer respuestas instantáneas y consistentes puede eliminar la confusión constructiva necesaria para la resolución de problemas, argumentan académicos y educadores. Afirman que ahora se anima a los usuarios jóvenes, en particular, a dejar la reflexión en manos de los grandes modelos de lenguaje (LLM) de IA.
Los críticos de las herramientas de IA enfatizan que estos sistemas deberían usarse como socios de pensamiento complementarios en lugar de alternativas al pensamiento, argumentando que la dependencia de los LLM puede debilitar las habilidades cognitivas a largo plazo. Anadolu escribe.
Se descubre que ChatGPT reduce la actividad cerebral
Se descubrió que ChatGPT, uno de los chatbots de IA más populares en todo el mundo, reduce la actividad cerebral y la motivación de aprendizaje en las personas que lo usan a lo largo del tiempo, según una nueva investigación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).
El estudio titulado “Tu cerebro en ChatGPT” del MIT Media Lab dividió a 54 personas de entre 18 y 39 años en tres grupos y les pidió que escribieran ensayos sencillos.
Estos grupos estaban compuestos por el “grupo LLM”, el “grupo de motores de búsqueda” y el “grupo de solo cerebro”, ya que los participantes usaban ChatGPT, búsquedas en Google o solo su propia capacidad para escribir.
Se realizó un electroencefalograma (EEG), que mide la actividad eléctrica cerebral, a los participantes. Se observó que los usuarios de LLM o ChatGPT presentaban los niveles más bajos de compromiso y carga cognitiva.
“El grupo que solo estudió cerebro mostró las redes más sólidas y de mayor alcance, el grupo que estudió motores de búsqueda mostró un compromiso intermedio y el grupo que recibió asistencia de LLM obtuvo el acoplamiento general más débil”, se lee en la investigación.
También se descubrió que los usuarios de ChatGPT repetían las mismas frases en lugar de ideas originales en sus terceros ensayos, mientras que algunos participantes copiaban directamente el texto generado por IA y lo enviaban con ediciones menores; sin embargo, el grupo de solo cerebro mostró la mayor actividad cerebral y creatividad, seguido por el grupo de motores de búsqueda.
Los investigadores advierten sobre la erosión cognitiva
El estudio del MIT advirtió que el uso regular de herramientas de IA generativa como ChatGPT podría provocar una erosión cognitiva especialmente en los jóvenes, ya que estas herramientas pasan por alto las etapas de resolución de problemas, refuerzo de la memoria y pensamiento creativo esenciales para el aprendizaje.

Los investigadores del estudio dijeron que los bajos niveles de compromiso cognitivo podrían conducir a un desarrollo más lento de las habilidades de pensamiento crítico a largo plazo, convirtiendo así a los usuarios en consumidores pasivos.
Si bien la IA puede favorecer el aprendizaje cuando se integra adecuadamente, los usuarios deben poseer conocimientos básicos y una base de habilidades para aprovechar sus beneficios, según el estudio. Es necesario establecer límites claros en el uso de la IA en la educación, ya que su uso en edades tempranas puede generar hábitos cognitivos difíciles de revertir.
La IA elimina la lucha productiva
Avijit Ghosh, investigador asociado de la Universidad de Connecticut, dijo a Anadolu que las respuestas instantáneas que puede ofrecer la IA pueden eliminar la “lucha productiva” o el “fracaso productivo”, que es clave para desarrollar la fortaleza cognitiva y el pensamiento profundo.
Ghosh dijo que recurrir a la IA puede calificarse de algún tipo de pereza metacognitiva, un fenómeno muy extendido entre los usuarios jóvenes de LLM, que puede llevar a una disminución de las habilidades de pensamiento crítico.
Señaló que la IA puede mejorar la capacidad de hacer preguntas cuando se usa correctamente, mientras que los sistemas personalizados refuerzan las creencias ya establecidas de las personas, reduciendo así la oportunidad de encontrar perspectivas diferentes.
Ghosh afirmó que la IA puede adormecer la curiosidad de los usuarios en lugar de nutrirla, mientras que el uso constante de la IA puede afectar la forma en que las personas acceden a la información y si la cuestionan.
El acceso a respuestas inmediatas generadas por IA perjudica el aprendizaje del cerebro
Barbara Oakley, profesora de ingeniería industrial y de sistemas en la Universidad de Oakland, dijo a Anadolu que plantear preguntas sobre IA que requieran inteligencia cognitiva puede llevar a consecuencias impredecibles.
“Aquí es donde la descarga cognitiva revela sus riesgos más graves: imaginemos a una estudiante de enfermería en Finlandia que nunca aprendió las tablas de multiplicar”, dijo.
Está calculando la dosis de un medicamento, escribe "10 x 10" en la calculadora, pero accidentalmente le sale un cero de más: la pantalla muestra "1000". Sin dudarlo, la acepta. ¿Por qué? No tiene un sistema de alarma interno que le diga que algo va fatal.
Oakley dijo que las personas necesitan tener un conocimiento básico del tema en cuestión antes de formular preguntas a la IA, lo que puede permitir que la IA actúe como asistente del individuo.
“En la atención médica, la ingeniería, las finanzas y en innumerables campos más, ese conocimiento internalizado no es un bagaje obsoleto: es nuestra última línea de defensa cuando la tecnología falla o cuando cometemos errores de entrada”, dijo.
“Imagínese esto: un estudiante se encuentra con un problema matemático difícil, siente esa frustración familiar e inmediatamente pide ayuda a ChatGPT; lo que parece un aprendizaje eficiente en realidad está cortocircuitando uno de los mecanismos de aprendizaje más poderosos del cerebro”, dijo, enfatizando que las personas no pueden distinguir entre la “calidad genuina” del “resultado aparentemente sofisticado pero inútil de la IA” cuando recurren a los LLM para obtener respuestas.
Subrayó que el uso de IA sin conocimientos básicos sobre el tema en cuestión genera una ilusión de dominio sobre el mismo.
Oakley afirmó que la IA puede reforzar los sesgos existentes en la educación, al tiempo que reduce la curiosidad de los estudiantes al explorar temas o materias complejas como las matemáticas, lo que lleva al cerebro a apagarse, y aconsejó que la IA debe diseñarse como un socio pensante para guiar a los estudiantes a un nivel ideal de dificultad, en el que se produce el aprendizaje más efectivo.
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