¿Sabes cuánta agua consume cada mensaje de chat de IA?
Gemini, un destacado chatbot de inteligencia artificial (IA) de Google, consume tanta energía para responder a un mensaje de texto como nueve segundos de mirar televisión y utiliza aproximadamente cinco gotas de agua para enfriarse, según un documento de investigación técnica publicado la semana pasada.
En una publicación del blog de Google Cloud titulada “¿Cuánta energía consume la IA de Google? Hicimos los cálculos.”, la compañía presentó un análisis exhaustivo del impacto ambiental de la IA.
Esta investigación destacó la huella ambiental de Gemini, mostrando que su consumo de energía, emisiones de carbono y uso de agua fueron significativamente menores que las estimaciones anteriores. Anadolu informa.
En promedio, un solo mensaje de texto en Gemini consume 0.24 vatios-hora de energía, emite 0.03 gramos de carbono y da como resultado un consumo de 0.26 mililitros de agua.
Mejoras de eficiencia y reducción del impacto
Los ingenieros de Google explicaron que la huella ambiental de Gemini es mucho menor de lo que se creía. El consumo de energía por mensaje se ha reducido 33 veces y sus emisiones de carbono, 44 veces.
Avances clave, como mejoras en los modelos y optimizaciones de software durante el último año, resultaron en un ahorro energético de 23 veces. Además, una mejor utilización de los recursos y las iniciativas de energía limpia permitieron una reducción de 1.4 veces en las emisiones de carbono.
El artículo señaló que estudios anteriores a menudo sobreestimaban el impacto ambiental debido a su limitado alcance. La mayoría de estos estudios solo consideraban el consumo energético activo de los procesadores de IA. En cambio, la investigación de Google incluye el consumo energético de las máquinas en reposo, el consumo de energía del procesador y la memoria, y los sistemas de refrigeración de los centros de datos.
El informe reveló además que el consumo promedio de agua asociado con un chat de Gemini fue cientos de veces menor que las predicciones anteriores, que estimaban un consumo de entre 45 y 50 mililitros por interacción. La nueva medición mostró solo 0.26 mililitros de agua por mensaje de texto, una reducción drástica.
En 2023, Google también anunció el uso de sistemas refrigerados por aire en sus nuevos centros de datos en regiones con alto estrés hídrico, con el objetivo de llevar el uso de agua en estas áreas a niveles cercanos a cero.
Si bien el impacto ambiental de una sola iniciativa de IA es bajo, el informe destacó la importancia de analizar el impacto global total debido a los miles de millones de interacciones de IA que ocurren diariamente.
La estrategia de Google incluye centros de datos ultraeficientes, hardware hecho a medida y objetivos de energía con cero emisiones de carbono, todo lo cual ayuda a reducir los costos ambientales generales de la IA.
El año pasado, las emisiones de Alcance 2 de Google (la huella de carbono indirecta) se redujeron 47 veces por mensaje de texto, principalmente gracias a las mejoras en la eficiencia de la IA. La compañía también experimentó una reducción de 36 veces en las emisiones de Alcance 1+3, relacionadas con el hardware.
El artículo de investigación subrayó la importancia de la transparencia y el uso de estándares de medición comunes al evaluar el impacto ambiental de la IA. Con miles de millones de interacciones globales, es fundamental evaluar con precisión el impacto acumulativo.
“Abogamos por la adopción generalizada de este o de marcos de medición igualmente integrales para garantizar que, a medida que avanzan las capacidades de la IA, también lo haga su eficiencia ambiental”, se lee en el artículo de investigación.
Sin embargo, el informe no reveló datos específicos sobre las conversaciones diarias, el número de indicaciones o las tasas de uso de Gemini.
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