Cuenta bancaria húngara en el primer fraude de deepfake de voz
Esta es la primera vez que se utiliza un deepfake de voz generado por inteligencia artificial en una estafa dirigida al CEO de una empresa que creyó lo que dijo y transfirió 220,000 €.
El director ejecutivo de una empresa de energía no identificada con sede en el Reino Unido creía que estaba hablando por teléfono con su jefe, el director ejecutivo de la empresa matriz alemana de la empresa. Entonces, siguió las órdenes sin dudarlo e inmediatamente transfirió €220,000 (aproximadamente $243,000)
a la cuenta bancaria de un proveedor húngaro.
La voz falsa incluso conocía el sutil acento alemán en la voz del jefe y transmitía la "melodía" del hombre. La historia fue compartida con el Wall Street Journal por Rüdiger Kirsch de Euler Hermes Group SA, la compañía de seguros de la firma, Forbes reportaron.
El fraude no está identificado hasta el momento. Llamaron a la empresa tres veces: en primer lugar, para iniciar la transferencia, en segundo lugar, para afirmar falsamente que se había reembolsado y en una tercera ocasión para solicitar un pago de seguimiento. Para el CEO, fue solo en el tercero cuando comenzó a sospechar cuando notó que la llamada se había realizado desde un número de teléfono austriaco.
Por lo tanto, no envió un segundo pago, pero para entonces ya transfirió el primero a la cuenta bancaria húngara desde donde fue inmediatamente
retirado a México, y luego distribuido a cuentas bancarias en otros lugares.
Según la Forbes, esta es la primera instancia conocida de un mimetismo de voz de IA que se utiliza para el fraude, aunque, por supuesto, es posible que hayan ocurrido otras instancias similares. Y todo sucedió al menos dos meses antes de que los investigadores de Dessa, una compañía de IA con sede en Toronto, produjeran una simulación de la voz del popular podcaster y comediante Joe Rogan.
Dado que aún no se han identificado sospechosos, se sabe poco sobre qué software usaron o cómo recopilaron los datos de voz necesarios para engañar al ejecutivo alemán. Sin embargo, todo el problema muestra claramente cómo el aprendizaje automático puede convertirse en un arma si está en las manos equivocadas.
Fuente: forbes.com
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