कोरोनावायरस के लिए कौन सी दवाएं प्रभावी हो सकती हैं?
प्रसिद्ध हंगरी के भौतिक विज्ञानी अल्बर्ट-लास्ज़लो बाराबासी और उनके सहयोगी अपने कोरोनोवायरस अनुसंधान में एक और मील के पत्थर पर पहुंच गए हैं। समूह ने SARS-CoV-2 संक्रमणों के लिए अन्य बीमारियों के लिए अनुमोदित दवाओं की प्रभावशीलता पर अपने निष्कर्ष प्रकाशित किए हैं। उन्होंने यौगिकों की एक विस्तृत श्रृंखला का परीक्षण करने के लिए विभिन्न नेटवर्क पुनर्प्रयोजन पद्धतियों का उपयोग किया। यह नया दृष्टिकोण कोरोनोवायरस दवा विकास की प्रक्रिया को काफी तेज कर सकता है।
अपने नवीनतम अध्ययन में, "कोविड-19 के लिए दवा के पुनर्उपयोग के अवसरों की पहचान के लिए नेटवर्क मेडिसिन फ्रेमवर्क"", अल्बर्ट-लास्ज़लो बाराबासी और उनके समूह ने सीओवीआईडी -19 के लिए कई संभावित दवा उम्मीदवारों की पहचान की और पारंपरिक दवा खोज प्रक्रियाओं से वंचित बीमारियों के भविष्य के उपचार की पहचान करने के लिए एक एल्गोरिदमिक टूलसेट का प्रस्ताव दिया, पोर्टफोलियो की सूचना दी। हंगेरियन-अमेरिकी भौतिक विज्ञानी, जो नेटवर्क सिद्धांत के अनुसंधान में अपने काम के लिए जाने जाते हैं, ने अपने फेसबुक पेज पर बड़ी खबर की घोषणा की:
तीन नेटवर्क पुनर्प्रयोजन पद्धतियों (कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित एल्गोरिदम, प्रसार एल्गोरिदम और निकटता एल्गोरिदम) को लागू करके, अनुसंधान समूह ने SARS-CoV-6,000 के खिलाफ उनकी अपेक्षित प्रभावकारिता के लिए लगभग 2 FDA-अनुमोदित (खाद्य और औषधि प्रशासन) दवाओं की जांच की। 918 दवाओं की पहली सूची जिसके लिए सभी पाइपलाइनों ने भविष्यवाणियां की थीं, अप्रैल में प्रकाशित की गई थीं। समूह ने इन दवाओं के साथ वेरो कोशिकाओं को प्री-इन्क्यूबेट किया और वायरस पर उनके प्रभाव का परीक्षण किया।
“918 दवाओं में से, 806 का वायरल संक्रामकता पर कोई पता लगाने योग्य प्रभाव नहीं था (एन दवाएं, परीक्षण की गई सूची का 87.8%); 35 मेजबान कोशिकाओं (सी ड्रग्स) के लिए साइटोटोक्सिक थे; 37 का एक मजबूत प्रभाव था (एस दवाएं), सांद्रता की एक विस्तृत श्रृंखला में सक्रिय होने के कारण; और 40 का वायरस पर कमजोर प्रभाव (डब्ल्यू ड्रग्स) पड़ा।”
शोधकर्ताओं ने इन विट्रो स्क्रीन से सकारात्मक परिणाम (एस एंड डब्ल्यू) वाली 77 दवाएं पाई हैं।
आगे के निरीक्षण के बाद, उन्होंने खुलासा किया कि 77 S&W दवाओं में से केवल एक ही वायरल प्रोटीन बाइंडिंग को सीधे लक्षित करती है। 76 को "नेटवर्क ड्रग्स" माना जा सकता है जिन्हें पारंपरिक बाइंडिंग-आधारित तरीकों का उपयोग करके पहचाना नहीं जा सकता क्योंकि वे मेजबान उपसेलुलर नेटवर्क को परेशान करके अप्रत्यक्ष रूप से अपना प्रभाव प्राप्त करते हैं।
लेखकों ने तर्क दिया कि “कोई भी एकल विधि सभी डेटासेट और मेट्रिक्स में लगातार विश्वसनीय परिणाम प्रदान नहीं करती है। इसने हमें इसके लिए प्रेरित किया
एक मल्टीमॉडल दृष्टिकोण विकसित करें जो सभी एल्गोरिदम की भविष्यवाणियों को जोड़ता है, जिससे पता चलता है कि विभिन्न पूर्वानुमान विधियों के बीच आम सहमति लगातार सर्वोत्तम व्यक्तिगत पाइपलाइनों के प्रदर्शन से बेहतर होती है।
कोरोना वायरस महामारी के तेजी से फैलने से ऐसी पद्धतियों की आवश्यकता बढ़ गई है जो चिकित्सकीय रूप से अनुमोदित यौगिकों की शीघ्र और विश्वसनीय रूप से पहचान कर सकें जो कोरोना वायरस रोगियों के उपचार में प्रभावी हो सकते हैं। औषधि पुनर्प्रयोजन एल्गोरिदम विभिन्न मानदंडों के अनुसार दवाओं को रैंक करते हैं, जिससे यौगिकों की एक विस्तृत श्रृंखला के समय-प्रभावी विश्लेषण की अनुमति मिलती है।
शोधकर्ताओं ने इसे जोड़ा
"विश्वसनीय पुनर्प्रयोजन पद्धतियों की कमी के परिणामस्वरूप विजेता-सभी-पैटर्न बन गया है, जहां एक तिहाई से अधिक पंजीकृत नैदानिक परीक्षण हाइड्रोक्सीक्लोरोक्वीन या क्लोरोक्वीन पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जो संभावित रूप से प्रभावी दवा उम्मीदवारों की एक विस्तृत श्रृंखला के परीक्षण से संसाधनों को छीन लेते हैं।"
शीर्ष 10 औषधियाँ मजबूत और कमज़ोर कोविड-19 पर प्रभाव:
स्रोत: पोर्टफोलियो.हु
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