Koji lijekovi mogu biti učinkoviti za koronavirus?
Poznati mađarski fizičar Albert-László Barabási i njegovi kolege postigli su još jednu prekretnicu u svom istraživanju koronavirusa. Grupa je objavila svoje nalaze o učinkovitosti lijekova odobrenih za druge bolesti za infekcije SARS-CoV-2. Koristili su različite metodologije prenamjene mreže za testiranje širokog raspona spojeva. Ovaj novi pristup može značajno ubrzati proces razvoja lijekova protiv koronavirusa.
U njihovoj najnovijoj studiji, “Okvir mrežne medicine za prepoznavanje mogućnosti prenamjene lijekova za COVID-19", Albert-László Barabási i njegova grupa identificirali su brojne potencijalne kandidate za lijekove za COVID-19 i predložili algoritamski skup alata za prepoznavanje budućih tretmana za bolesti koje konvencionalni procesi otkrivanja lijekova nedovoljno pokrivaju, portfelj prijavio. Mađarsko-američki fizičar, najpoznatiji po svom radu u istraživanju teorije mreža, objavio je sjajnu vijest na svojoj Facebook stranici:
Primjenom triju metodologija prenamjene mreže (algoritam temeljen na umjetnoj inteligenciji, algoritam difuzije i algoritam blizine), istraživačka je skupina ispitala približno 6,000 lijekova odobrenih od strane FDA (Food and Drug Administration) u pogledu njihove očekivane učinkovitosti protiv SARS-CoV-2. U travnju je objavljen prvi popis od 918 lijekova za koje su svi projekti ponudili predviđanja. Skupina je prethodno inkubirala Vero stanice s tim lijekovima i testirala njihov učinak na virus.
“Od 918 lijekova, 806 nije imalo mjerljiv učinak na virusnu infektivnost (N lijekovi, 87.8% testiranog popisa); 35 je bilo citotoksično za stanice domaćina (C lijekovi); 37 imalo je snažan učinak (S lijekovi), aktivan je u širokom rasponu koncentracija; a 40 je imalo slab učinak (W lijekovi) na virus.”
Istraživači su pronašli 77 lijekova s pozitivnim ishodom (S&W) iz in vitro pregleda.
Nakon daljnje inspekcije, otkrili su da samo jedan od 77 S&W lijekova izravno cilja na vezanje virusnih proteina. 76 mogu se smatrati "mrežnim lijekovima" koji se ne mogu identificirati korištenjem tradicionalnih metoda vezanja jer svoj učinak postižu neizravno uznemiravanjem podstanične mreže domaćina.
Autori su tvrdili da “nijedna metoda ne nudi dosljedno pouzdane rezultate za sve skupove podataka i metrike. To nas je ponukalo da
razviti multimodalni pristup koji spaja predviđanja svih algoritama, pokazujući da konsenzus među različitim prediktivnim metodama dosljedno premašuje performanse najboljih pojedinačnih cjevovoda.”
Brzo širenje pandemije koronavirusa stvorilo je sve veću potrebu za metodologijama koje mogu brzo i pouzdano identificirati klinički odobrene spojeve koji mogu biti učinkoviti u liječenju pacijenata s koronavirusom. Algoritmi za prenamjenu lijekova rangiraju lijekove prema različitim kriterijima, omogućujući vremenski učinkovitu analizu širokog raspona spojeva.
Istraživači su dodali da
"Nedostatak pouzdanih metodologija prenamjene rezultirao je obrascem pobjednik uzima sve, gdje se više od jedne trećine registriranih kliničkih ispitivanja usredotočuje na hidroksiklorokin ili klorokin, oduzimajući resurse od testiranja šireg raspona potencijalno učinkovitih kandidata za lijekove."
Top 10 lijekova sa jak i slab učinak na COVID-19:
Izvor: portfelj.hu
molimo dajte donaciju ovdje
Vruće vijesti
Ekskluzivno – Majorelle: Okus Maroka bez premca u srcu Budimpešte – FOTOGRAFIJE
Njemačka softverska tvrtka Evosoft ulaže 8.7 milijuna eura u novi projekt istraživanja i razvoja u Mađarskoj
Kakvi su izgledi za posao za govornike engleskog jezika u Mađarskoj?
Što se danas dogodilo u Mađarskoj? – 6. svibnja 2024
Zastupnik Dobrev: Orbánova vlada vuče zemlju 'nadolje'
Sjajan poslovni razvoj pred jugoistočnom Mađarskom, kaže ministar Lázár