{"id":693386,"date":"2019-07-14T15:00:56","date_gmt":"2019-07-14T13:00:56","guid":{"rendered":"https:\/\/dailynewshungary.com\/it\/liniziativa-chan-zuckerberg-e-destinata-a-sostenere-una-ricerca-ungherese\/"},"modified":"2019-07-14T15:00:56","modified_gmt":"2019-07-14T13:00:56","slug":"liniziativa-chan-zuckerberg-e-destinata-a-sostenere-una-ricerca-ungherese","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailynewshungary.com\/it\/liniziativa-chan-zuckerberg-e-destinata-a-sostenere-una-ricerca-ungherese\/","title":{"rendered":"L\u2019iniziativa Chan Zuckerberg \u00e8 destinata a sostenere una ricerca ungherese"},"content":{"rendered":"

La ricerca di un gruppo di bioinformatici di Szeged ha attirato l’attenzione dell’iniziativa Chan Zuckerberg Gli scienziati ungheresi eccellevano nel campo dell’analisi cellulare aiutati dall’intelligenza artificiale. <\/strong><\/p>\n

Heti Vil\u00e1ggazdas\u00e1g<\/a> riferisce che l’iniziativa Chan Zuckerberg sta aiutando un gruppo di bioinformatici di Szeged, guidati da P\u00e9ter Horv\u00e1th Il gruppo ha sviluppato un metodo nell’analisi cellulare unico al mondo.<\/p>\n

Lo scopo \u00e8 perfezionare questo metodo nella misura in cui le cellule possono essere analizzate in modo cos\u00ec dettagliato da poter rilevare i pi\u00f9 piccoli cambiamenti in un sistema. In questo modo, scienziati e medici possono comprendere meglio i processi di biologia cellulare e le lesioni patologiche.<\/p>\n

Il focus del gruppo sono i fenotipi, che sono unici per ogni organismo I fenotipi portano informazioni che sono altrettanto di vitale importanza come i nostri codici genetici: i cambiamenti nei fenotipi stanno raccontando di un possibile difetto in un organismo Per capire precisamente questi cambiamenti sottili e dinamici nei fenotipi, microscopi ipersensibili e sistemi di elaborazione avanzati sono estremamente utili.<\/p>\n

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Uno di questi software utili per scoprire nuovi fenotipi tra miliardi di cellule \u00e8 stato sviluppato da P\u00e9ter Horv\u00e1th (Istituto di biochimica, Centro di ricerca biologica, Accademia ungherese delle scienze, Szeged) e dal suo team di scienziati.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Il sistema di microscopio sviluppato da questi scienziati pu\u00f2 tagliare intorno alle cellule che devono essere esaminate con precisione e tirarlo fuori dal campione.<\/p>\n

I risultati degli scienziati ungheresi hanno attirato l’attenzione internazionale Il ricercatore tedesco spesso citato, Matthias Mann (direttore dell’Istituto Max Planck di Biochimica e professore all’Universit\u00e0 di Copenaghen) e uno dei pi\u00f9 giovani scienziati di spicco nel campo della proteomica e della biologia cellulare, Lundberg Emma (professore all’Universit\u00e0 di Stanford e al KTH Royal Institute of Technology) si sono entrambi interessati a lavorare con il team.<\/p>\n

Lo scopo della ricerca profondamente radicato in un’approfondita proteomica visiva che ha ottenuto il sostegno della Chan Zuckerberg Initiative (istituita da Mark Zuckerberg e sua moglie Priscilla Chan) \u00e8<\/p>\n

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creare un sistema intelligente di elaborazione delle immagini in grado di riconoscere ogni cellula del tessuto umano<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

separare le cellule con fenotipi diversi, recuperare diversi tipi di tipi di cellule e analizzare quantitativamente tutte le proteine ottenute dalle cellule recuperate.<\/p>\n

Come ha fatto esattamente il team ungherese ad attirare l’attenzione dell’Iniziativa Chan Zuckerberg? hanno partecipato a un concorso di bioinformatica non molto tempo fa, competendo con quasi 4 mila team Il compito era quello di creare un software di elaborazione delle immagini per microscopi che fosse in grado di identificare ogni cellula in immagini a cui l’algoritmo non \u00e8 stato introdotto.<\/p>\n

Il team di ricerca guidato da P\u00e9ter Horv\u00e1th ha sviluppato un programma che \u00e8 in grado di creare immagini artificiali con un algoritmo di intelligenza artificiale, utilizzando un diverso algoritmo di intelligenza artificiale per aiutare il precedente a identificare gli oggetti sulle immagini.<\/p>\n

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Il loro software, nucleAIzer<\/em> riconosciuto ogni singola cella delle immagini, ottenendo i punteggi pi\u00f9 alti.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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