{"id":776963,"date":"2020-01-27T17:05:38","date_gmt":"2020-01-27T16:05:38","guid":{"rendered":"https:\/\/dailynewshungary.com\/it\/vantaggi-ai-e-machine-learning-nel-settore-della-difesa\/"},"modified":"2020-01-27T17:05:38","modified_gmt":"2020-01-27T16:05:38","slug":"vantaggi-ai-e-machine-learning-nel-settore-della-difesa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailynewshungary.com\/it\/vantaggi-ai-e-machine-learning-nel-settore-della-difesa\/","title":{"rendered":"Vantaggi AI e machine learning nel settore della difesa"},"content":{"rendered":"<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong><span style=\"color:#abb8c3\" class=\"tadv-color\">Contenuti sponsorizzati<\/span><\/strong><\/em><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><b>Cos&#8217;\u00e8 il Machine Learning&nbsp;<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;apprendimento automatico, come suggerisce il nome, si riferisce alle macchine didattiche per \u201cthink\u201d e migliorare Ci\u00f2 si ottiene attraverso un software che consente alle macchine di apprendere esponendole a nuovi dati Queste macchine svolgono compiti, non essendo programmate, ma come risultato degli schemi che imparano a discernere dai dati esistenti L&#8217;apprendimento automatico rientra nell&#8217;ombrello dell&#8217;intelligenza artificiale.<\/span> <\/p>\n<p>Il Machine Learning \u00e8 ora ampiamente utilizzato nel settore IT al servizio di varie applicazioni del mondo reale Gli studenti neo-et\u00e0 desiderano apprendere la tecnologia iscrivendosi a&nbsp;<a href=\"https:\/\/intellipaat.com\/machine-learning-certification-training-course\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">corso di apprendimento automatico<\/a>. <\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><b>Cos&#8217;\u00e8 l&#8217;Intelligenza Artificiale<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Guarda il video per capire l&#8217;Intelligenza Artificiale.<\/span><\/p>\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\n<div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"What Is AI? | Artificial Intelligence | What is Artificial Intelligence? | AI In 5 Mins |Simplilearn\" width=\"1480\" height=\"833\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ad79nYk2keg?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen=\"\"><\/iframe>\n<\/div>\n<\/figure>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><b>Settori in cui ML ha creato un impatto e perch\u00e9 le aziende lo stanno adottando<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;apprendimento automatico \u00e8 stato adottato in molti settori industriali, con un impatto drastico Questo articolo riguarda l&#8217;applicazione dell&#8217;apprendimento automatico nel <\/span><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Arms_industry\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">settore difesa<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Tuttavia, prima di passare a questo, di seguito vengono menzionati altri settori che hanno beneficiato dell&#8217;apprendimento automatico:&nbsp;<\/span><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><b>Istruzione&nbsp;<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mentre gli insegnanti umani hanno ancora un posto in classe, l&#8217;uso della tecnologia per migliorare l&#8217;esperienza di apprendimento \u00e8 una realt\u00e0 per gli studenti di oggi Tuttavia, anche l&#8217;insegnante pi\u00f9 dedicato non pu\u00f2 dare un&#8217;attenzione indivisa a tutti i suoi studenti Finch\u00e9 una scuola ha accesso a computer, tablet e internet, possono utilizzare l&#8217;apprendimento automatico per integrare il lavoro dei loro insegnanti nei seguenti modi:&nbsp;<\/span><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">I piani di apprendimento possono essere personalizzati in base alle esigenze e allo stile di apprendimento di ogni studente.&nbsp;&nbsp;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Raccogliendo e analizzando il lavoro di uno studente, gli algoritmi di apprendimento automatico possono identificare le difficolt\u00e0 di apprendimento<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Generare incarichi e test rilevanti vagliando l&#8217;innumerevole materiale di studio.&nbsp;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Guidare gli studenti attraverso il processo di apprendimento e dare feedback.&nbsp;<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con l&#8217;apprendimento automatico, il rapporto studenti\/insegnanti cesser\u00e0 di essere una preoccupazione poich\u00e9 ogni studente ricever\u00e0 un&#8217;istruzione di qualit\u00e0 e un&#8217;attenzione indivisa.&nbsp;<\/span><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><b>Sanit\u00e0<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Alcune applicazioni del machine learning in ambito sanitario includono<\/span><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Utilizzo di computer per confrontare i sintomi con un vasto database di possibili diagnosi, portando a diagnosi pi\u00f9 rapide e all&#8217;accuratezza del trattamento.&nbsp;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Utilizzo di robo-medici, come il Da Vinci, per assistere nelle procedure chirurgiche, riducendo notevolmente il margine di errore.&nbsp;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Uso dell&#8217;analisi predittiva e cognitiva per identificare gli individui a rischio di\u201c\u201d e fornire loro cure preventive prima che sviluppino una malattia come il diabete.&nbsp;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Fornire assistenza di follow-up a casa utilizzando gadget indossabili.&nbsp;<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><b>Servizi finanziari<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il settore finanziario ha sperimentato nel corso degli ultimi anni un&#8217;ampia adozione del Machine learning e dell&#8217;AI Questo perch\u00e9 il settore finanziario \u00e8 ad alto rischio, si occupa di molti dati e le sue operazioni richiedono accuratezza Gli algoritmi di machine learning affrontano tutti e tre i problemi: le macchine possono ordinare attraverso un ampio insieme di dati pi\u00f9 velocemente di un essere umano, sono pi\u00f9 accurati e, quindi, minimizzano il rischio.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Alcuni esempi di utilizzo del machine learning nel settore finanziario includono&nbsp;<\/span><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Verifica dei clienti durante il processo di richiesta del prestito<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Utilizzando i consulenti Robo, ad esempio, Wealth front o Best Robo Advisors, per gestire i portafogli di investimento e raccomandare ai clienti opportunit\u00e0 di investimento \u201chot\u201d.&nbsp;<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Servizio clienti e gestione delle query.&nbsp;<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Rilevamento delle frodi monitorando e rilevando transazioni insolite.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><b>Trasporto<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;auto a guida autonoma \u00e8 l&#8217;uso pi\u00f9 ampiamente riconosciuto dell&#8217;apprendimento automatico nei trasporti Waymo, nata come auto a guida autonoma di Google, \u00e8 dotata di software e hardware progettati per apprendere l&#8217;ambiente e il comportamento del conducente.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uber \u00e8 anche in procinto di sviluppare veicoli a guida autonoma, mentre Tesla gi\u00e0 adatta i suoi veicoli con un pilota automatico che consente all&#8217;auto di guidare autonomamente La funzione del pilota automatico \u00e8 particolarmente utile per navigare in condizioni meteorologiche difficili.&nbsp;<\/span><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><b>L&#8217;impatto del Machine Learning nel settore della difesa&nbsp;<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;apprendimento automatico ha creato un discreto impatto nel settore della difesa, in particolare in ambito militare Questo \u00e8 in aree come<\/span><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Intelligence militare<\/span><\/i><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La guerra moderna sta diventando fortemente dipendente dall&#8217;IA e dall&#8217;apprendimento automatico, a differenza dei sistemi convenzionali, il software di apprendimento automatico pu\u00f2 elaborare molti dati, questo migliora il processo decisionale e l&#8217;accuratezza dei sistemi di combattimento.&nbsp;&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I governi che adottano il machine learning nei loro settori militari avranno un vantaggio negli scenari di guerra La Cina e gli Stati Uniti sono i pi\u00f9 importanti tra AI e machine learning per uso militare Nel 2017, il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti ha speso 7,4 miliardi di dollari in AI e Big data Anche la Cina ha fatto enormi investimenti e si prevede che sar\u00e0 la nazione leader nel settore dell&#8217;IA entro il 2030.&nbsp;<\/span><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Armi<\/span><\/i><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nuovi sistemi di guerra e armi ora vengono incorporati con l&#8217;IA, rendendoli pi\u00f9 efficienti e meno dipendenti dal funzionamento umano Ci\u00f2 ha anche comportato una maggiore sinergia di operazioni e sistemi oltre a ridurre la manutenzione necessaria per attrezzature e armi.&nbsp;<\/span><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Cybersicurezza<\/span><\/i><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un cyber-attacco alle strutture militari pu\u00f2 comportare la perdita di dati altamente sensibili e causare danni ai corpi militari L&#8217;uso del machine learning nelle strutture militari aiuta a prevenire questo tipo di attacchi, proteggendo le reti da intrusioni non autorizzate, basandosi su schemi stabiliti, i sistemi di sicurezza possono prevenire gli attacchi e sviluppare contromisure.&nbsp;<\/span><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Trasporto<\/span><\/i><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un sistema di trasporto efficiente \u00e8 importante per il successo nell&#8217;esercito Munizioni, cibo, armi, truppe e altri beni devono arrivare a destinazione in tempo e in buone condizioni L&#8217;integrazione dell&#8217;apprendimento automatico nel processo logistico dell&#8217;esercito ridurr\u00e0 lo sforzo umano, minimizzer\u00e0 errori ed esenzioni, portando a tempi di consegna pi\u00f9 brevi e rilever\u00e0 le anomalie pi\u00f9 velocemente.&nbsp;<\/span><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Riconoscimento del Target<\/span><\/i><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gli ambienti di combattimento sono complessi I terreni, le condizioni meteorologiche e il comportamento dei nemici possono rendere difficile il riconoscimento del bersaglio Le tecniche di apprendimento automatico possono aiutare in tali situazioni analizzando dati geografici, feed di notizie e dati di intelligence, per fornire una migliore comprensione del bersaglio Ad esempio <\/span><a href=\"https:\/\/www.militaryaerospace.com\/articles\/2015\/07\/hpec-radar-target-recognition.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (opens in a new tab)\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il programma TRACE della DARPA<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> si basa sull&#8217;apprendimento automatico per identificare i bersagli utilizzando il radar.&nbsp;<\/span><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Battlefield Sanit\u00e0<\/span><\/i><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nel 2018, il <\/span><a href=\"https:\/\/pharmacy.unc.edu\/news\/2018\/09\/10\/unc-to-apply-machine-learning-ai-to-improve-battlefield-medicine\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;Universit\u00e0 della Carolina del Nord ha ricevuto una sovvenzione di 1,6 milioni di dollari dal Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> come il finanziamento per un progetto inteso a sviluppare soluzioni di apprendimento automatico e intelligenza artificiale per la gestione delle lesioni in situazioni di combattimento. Il sistema analizzer\u00e0 i dati e preveder\u00e0 le competenze e le tecniche di cura del paziente che si applicano in uno scenario particolare. Avere uno strumento del genere per guidare il processo decisionale garantir\u00e0 che ogni risultato sia il migliore possibile.&nbsp;<\/span><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Addestramento al combattimento<\/span><\/i><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I militari utilizzano ambienti generati dal computer per addestrare il proprio personale Affinch\u00e9 questi simulatori siano efficaci, devono creare condizioni realistiche ed essere anche adattivi Ci\u00f2 significa che devono adattare il loro comportamento per adattarsi a una variet\u00e0 di situazioni.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ci\u00f2 si ottiene attraverso l&#8217;apprendimento per rinforzo, in cui agenti virtuali o umani imparano ricevendo segnali di ricompensa o punizione dopo aver eseguito determinate azioni Questo approccio aiuta a migliorare l&#8217;addestramento al combattimento per agenti virtuali e soldati umani.&nbsp;<\/span><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Monitoraggio Minacce&nbsp;<\/span><\/i><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le missioni di intelligence e ricognizione sono importanti per la consapevolezza delle minacce, per scopi stealth, gli organi di difesa hanno iniziato a utilizzare sistemi senza pilota come i droni Questi sono dotati di software che consente loro di identificare i confini, riconoscere potenziali minacce e segnalare o organizzare un attacco I droni sono particolarmente utili in aree remote.<\/span><\/p>\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\n<div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\nhttps:\/\/www.youtube.com\/watch?v=YJB3RpKZ8fs&nbsp;\n<\/div>\n<\/figure>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><b>Conclusione&nbsp;<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mentre le industrie e i governi continuano a investire nell\u2019ottenimento <\/span><a href=\"https:\/\/www.simplilearn.com\/pgp-ai-machine-learning-certification-training-course\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">certificazione nei corsi di machine learning<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, ci sar\u00e0 molto pi\u00f9 coinvolgimento della macchina in compiti che sono ripetitivi, noiosi o minacciano vite umane Per il settore della difesa, questo significher\u00e0 una maggiore sicurezza all&#8217;interno, e fuori dai confini, un alto tasso di condanne per crimine, e, per i militari, i soldati non avranno pi\u00f9 bisogno di mettere in pericolo la loro vita inutilmente.&nbsp;<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Contenuti sponsorizzati Cos&#8217;\u00e8 il Machine Learning&nbsp; 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