理解を失いながら解決策を得ること - これが教育におけるAIの最大の危険性です

教育における AI。2 学期にわたって、コルヴィヌスの教師たちは数学の授業で ChatGPT のような人工知能を試しました。その間、生徒たちは課題や試験でも自由に AI を使用できました。その結果は教師たちを驚かせました。生徒たちのモチベーションとグループ全体の知識レベルが低下し、生徒たち間の社会的不平等がより顕著になったのです。

教育におけるAI

人工知能は近い将来、教育の枠組みを完全に変える可能性があり、このプロセスは知識を獲得する一般的な方法に重大な悪影響を及ぼすでしょう。 コルヴィナスの教師マートン・ベネデク氏とR・バラス・シクライ氏はこう見ている。 2人の講師は、数学の授業でChatGPTのようなツールを2学期にわたって制限なく使用することを学生に許可していたため、AIが教育における主な脅威であるとは考えにくい。AIの使用を許可することで学生のモチベーションが高まると期待していた2人の講師は、逆の効果を得た。

良いものは勝てない

「学習の苦手な生徒は、より簡単な方法で問題を解決できることに満足していましたが、学習の得意な生徒は、より少ない労力で同じ結果を達成できることに気づき、従来の学習方法に煩わされなくなりました」とマートン・ベネデック氏は述べ、AIで問題を解決する際の学習プロセスでは、創造、間違い、理解という重要な段階が失われていると付け加えた。

2023 年春、コルヴィヌスの教員が初めて AI 対応コースを受講したとき、ChatGPT はまだ数か月しか存在しておらず、このツールを使用している学生はわずか数人でした。しかし、XNUMX 年後のコースでは、ほぼすべての学生が ChatGPT のようなプラットフォームを使用していました。XNUMX 年以内に、AI の使用は非常に普及し、ツールは非常に洗練されていたため、大多数の学生は、タスクの解決につながるプロセスを理解しようともせずに、盲目的に AI を信頼していました。

「人工知能は、問題の解決策を見つけるプロセスに取って代わりました。知識獲得のプロセスでは、プロセスを理解することが解決策自体よりもはるかに重要だったでしょう」とバラス・R・シクライは説明します。彼は、AIを使用して満点を取って試験に合格した学生のほとんどは、点数を受け取るまで、0％から100％の間で自分の成績がどうだったか知らなかったと指摘しました。

優秀な学生を優先

さらに、AI の集中的な使用は、学生の全体的な知識レベルとモチベーションを低下させるだけでなく、学生間の社会的不平等を悪化させる可能性もあります。実際、ChatGPT のようなツールのより高度なサブスクリプション バージョンにアクセスできる裕福な学生は、無料バージョンを使用する同級生よりもはるかに優れた提出物を作成できます。

マートン・ベネデク氏とバラス・シクライ・R氏は、否定的な経験にもかかわらず、AIベースのツールを禁止することに解決策はないと考えており、教育におけるAIベースのツールの使用を制限する必要があると考えています。「私たちの意見では、理想的な目標は、学生がChatGPTがソリューションを生成する根拠を認識しながらこれらのツールを使用できること、そしてタスクを解決する際にAIが犯したエラーを検出して修正できることです。学生が単にスタートボタンを押してChatGPTを完全に信頼した場合、問題の重大性を評価できず、ChatGPTが正しいソリューションを提供しているかどうか確信が持てないことがわかりました」とバラス・シクライ氏は付け加えています。

また読む：

• AIサミットブダペスト2024：人工知能のイノベーションが記録的な観客を集める – イベントの報告
• ハンガリーが欧州AI委員会の議長に

注目の写真： depositphotos.com