新型コロナウイルスに効く薬は?
著名なハンガリーの物理学者アルバート・ラースロー・バラバシと彼の同僚たちは、コロナウイルス研究で新たなマイルストーンに到達しました。 このグループは、SARS-CoV-2 感染に対する他の疾患に対して承認された薬の有効性に関する調査結果を発表しました。 彼らは、さまざまなネットワーク転用方法論を使用して、さまざまな化合物をテストしました。 この新しいアプローチは、コロナウイルス治療薬の開発プロセスを大幅に加速させることができます。
彼らの最新の研究では、「COVID-19 の薬物再利用の機会を特定するためのネットワーク メディシン フレームワーク「、Albert-László Barabási と彼のグループは、COVID-19 の潜在的な薬剤候補を多数特定し、従来の創薬プロセスでは不十分な疾患の将来の治療法を特定するためのアルゴリズム ツールセットを提案しました。 ポートフォリオ 報告。 ネットワーク理論の研究で最もよく知られているハンガリー系アメリカ人の物理学者は、彼の Facebook ページで素晴らしいニュースを発表しました。
研究グループは、6,000 つのネットワーク転用方法論 (人工知能ベースのアルゴリズム、拡散アルゴリズム、および近接アルゴリズム) を適用することにより、約 2 の FDA 承認済み (食品医薬品局) の医薬品について、SARS-CoV-918 に対する予想される有効性を調べました。 すべてのパイプラインが予測を提供した XNUMX の薬剤の最初のリストが XNUMX 月に公開されました。 このグループは、ベロ細胞をこれらの薬剤と一緒にプレインキュベートし、ウイルスに対する効果をテストしました。
「918 種類の薬剤のうち、806 種類はウイルス感染性に検出可能な効果がありませんでした (N 薬剤、テストされたリストの 87.8%)。 35 は宿主細胞に対して細胞傷害性でした (C 薬物)。 37は強力な効果があり(S薬)、幅広い濃度で活性がありました。 そして40はウイルスに対して弱い効果(W薬)を持っていました.
研究者は、in vitro スクリーニングから肯定的な結果 (S&W) を持つ 77 の薬物を発見しました。
さらに調査した結果、77 種類の S&W 薬のうち、ウイルスタンパク質結合を直接標的とするのは 76 つだけであることが明らかになりました。 XNUMX は、ホストの細胞内ネットワークを乱すことによって間接的に効果を発揮するため、従来の結合ベースの方法では特定できない「ネットワーク ドラッグ」と見なすことができます。
著者は、「すべてのデータセットと指標にわたって一貫して信頼できる結果を提供する単一の方法はありません。 これにより、
すべてのアルゴリズムの予測を融合するマルチモーダル アプローチを開発し、さまざまな予測方法間のコンセンサスが最高の個々のパイプラインのパフォーマンスを一貫して超えることを示しています。」
コロナウイルスのパンデミックの急速な拡大により、コロナウイルス患者の治療に有効である可能性がある臨床的に承認された化合物を迅速かつ確実に特定できる方法論の必要性が高まっています. 薬物転用アルゴリズムは、さまざまな基準に従って薬物をランク付けし、幅広い化合物の時間効率の良い分析を可能にします。
研究者は次のように付け加えました。
「信頼できる転用方法論の欠如により、勝者総取りパターンが生じ、登録された臨床試験の XNUMX 分の XNUMX 以上がヒドロキシクロロキンまたはクロロキンに焦点を当てており、潜在的に有効な医薬品候補のより広い範囲をテストするためのリソースが吸い上げられています。」
トップ10の薬 強い および 弱い COVID-19 への影響:
情報源: ポートフォリオ.hu
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