ロボットドライバーの目はブダペストに集まる
索引.hu ブダペストは、将来的に車のいわゆる「目」として機能するアイテムを組み立てるプロセスをホストするため、Adasworks による人工知能の新しい使用について報告しています。 これらは、ロボット ドライバーが移動中にすべてを識別できるようにするために必要です。
数十年後には電気自動車だけが移動できるようになると予想されますが、その構造はかなり単純であるため、誰もが生産に参加する可能性があります。 したがって、ハードウェアはその価値を失い、ソフトウェアが自動車業界を支配することになります。
Adasworks の創設者兼ディレクターである László Kishonti 氏は、このサイトで、旅行におけるこのテクノロジーの重要な参加者になることを目指していると語った。 同社は、自動車の目として機能する、人工知能に支えられたコンピューターベースの視力の開発に取り組んでいます。
シンプルで安価なカメラの写真を通して周囲を観察します。 その後、搭載されたコンピューターがどこへ行くか、そして車がどのくらいの速度で進むかを決定します。 また、Adasworks は、ハードウェアのシステムが 10W ではなく 500W 未満のエネルギーを消費するという標準を開始しました。
彼らの計画によると、安全な走行を確保するためにすべての車に6台のカメラが実装され、そのうち2台は前方に配置され、ビューが重なる可能性があるため、XNUMX台のカメラに問題が発生した場合に備えて、運転、トラブルの原因となります。 また、暗くなると赤外線を使ったセンサーが作動します。
レーダーも安全バックアップとして使用されますが、信頼性が低いため、人間のドライバーでさえ適切に運転できない方法で何かが車を完全に覆って視界を遮るという極端な場合にのみ役立ちます. したがって、そのような場合のタスクは、車が何かに衝突することなく路上で脇に乗れるようにすることです。
レーダーの代わりの別のオプションは、Google も使用しているライダーと呼ばれるレーザー レーダーですが、これは非常に高価で (安価なバージョンでも約 2 万 HUF かかります)、寿命が短すぎます。 さらに、XNUMX km ごとにギガバイトのデータを使用します。 LIDAR の最大の利点は、すべてのピクセルの距離がわかっていることです。
このシステムは、自動車にとって安全な道路を検索する際に、さまざまな種類のデータを使用します。オンボード マップをリアルタイムで更新する必要があり、自転車、人、バンなど、道路に現れる物体を特定する必要があります。イタリアのベスパなど、地元の領土の特徴。
車のブランドやタイプに関連して、車の物理的属性も考慮されます。 また、AI の最も重要なタスクの XNUMX つは、認識されたオブジェクトがおそらくどのように動くかを理解することです。立っている人はどこかに出発する可能性が高く、よろめいている人は酔っ払っている可能性が高いため、ドライバーはより注意を払う必要があります。
しかし、ロボット ドライバーを使用する前に、いくつかのテストを行う必要があります。 データを取得するために、Adasworks のチームはビデオ ゲームをハッキングしました。これにより、AI はさまざまな角度からさまざまな種類の車がどのように見えるかを学習し、車両を確実に認識できるようになりました。
しかし、このゲームはビジネス目的で使用することはできなかったため、同社は歩行者と自転車を含む独自のゲームを作成しました。 チームは急速に拡大しています。100 年前は 15 人程度だった従業員が、現在では XNUMX 人を超えています。また、最近シリコンバレーにオフィスを開設しました。
さらに、ブダペストで働くチームは、200 人でも一緒に働くことができる新しいオフィスに移動しようとしています。 従業員は株式を提供することで Adasworks に招待され、会社の 10% は既に配られていました。 これまでに約 10.5 万ユーロの資本が関与しており、投資家には Robert Bosch Venture Capital が含まれています。
Adasworks の主な目標は、ヨーロッパ、アメリカ、アジアに存在し、これらの大陸で使用されているすべての車と互換性があり、うまく機能するシステムを備えた自動運転車を確実にすることです。 Kishonti によると、この製品はまだ制御されていませんが、警告と破損があり、2018 年に利用可能になり、2020 年から 2022 年にかけて車を運転できるバージョンが提供される予定です。
写真: facebook.com/AdasWorksGmbH
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情報源: インデックス.hu
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