Венгерские исследователи разрабатывают интеллектуальное решение для управления дорожным движением на основе искусственного интеллекта, которое в настоящее время проходит испытания в Стамбуле и Пече.

Для тех, кто много ездит по городу, по общему опыту светофоры работают довольно предсказуемо – возможно, с разной цикличностью в зависимости от времени суток, но в остальном ритм смены зелёного и красного сигналов не меняется. Поскольку дорожное движение далеко не так предсказуемо, легко заметить, что это не самый оптимальный способ регулирования дорожного движения.

Интеллектуальное решение для управления дорожным движением на основе искусственного интеллекта

Исследователи факультета электротехники и информатики BMEв сотрудничестве с японскими и турецкими коллегами работают над созданием 

светофоры будущего будут динамически управляться алгоритмами, а не жестко запрограммированными роботами.

Эти интеллектуальные устройства смогут прогнозировать дорожную ситуацию и заранее адаптироваться к изменениям.

Проект «Многоканальное глубокое обучение для прогнозирования заторов и управления светофорами (TRALICO)» был запущен полтора года назад. В BME разработана совершенно новая нейронная сеть, которая вскоре выйдет на стадию реальных испытаний, рассказал Вильмош Саймон, доцент кафедры сетевых систем и сервисов, координатор проекта в BME. сказал bme.hu.

Испытания пройдут в Стамбуле не только потому, что этот город известен своими пробками, но и потому, что здесь собрана довольно полная информация о дорожном движении. Радары и Bluetooth-датчики, встроенные в асфальт, передают данные городским специалистам по дорожному движению, и у них даже есть данные мобильных сетей — всё это может быть эффективно использовано решением на основе искусственного интеллекта.

Местный центр управления дорожным движением уже довольно давно экспериментирует с отслеживанием работы светофоров в режиме реального времени, используя изображения с камер или другие сигналы. Однако вместо таких ретроспективных, ручных методов, цель заключается в разработке модели прогнозирования, которая сможет прогнозировать дорожную обстановку и своевременно и синхронно вмешиваться в её работу. 

«То есть он не управляет заторами, а предотвращает их»,

 Вильмош Саймон объяснил это, отвечая на наш вопрос. В этом смысле это новаторская разработка: системы, подобные TRALICO, как сообщается, использовались в некоторых китайских городах под названием «Городской мозг», но об их точных возможностях почти ничего не известно.

Вильмош Симон (4-й раунд) и сотрудники Стамбула

Исследование новой нейронной сети, которая учитывает даже данные о погоде, и лежащие в её основе решения в настоящее время рассматривается в журнале первого квартала. Тем временем, проводятся испытания, пока на симуляторах. В реальной жизни это будет выглядеть как интерфейс, где отображаются планы фаз, что позволит вносить изменения примерно за полчаса. Трудно поверить, но «несколько секунд изменения могут вызвать или предотвратить многокилометровые пробки», — добавил исследователь из VIK.

По этой причине реальное внедрение начнётся с тщательной настройки, поскольку «наши турецкие партнёры возлагают большие надежды на проект, и нам нужно убедиться, что мы не создадим хаоса». Наряду с Вильмошем Симоном над проектом работают старшие научные сотрудники, аспиранты и магистранты. В Венгрии проект уже протестирован на перекрёстке в Пече, а в Стамбуле проект начнётся с пяти перекрёстков в районе Йедикуле.

Выбранные перекрестки на карте Стамбула

Венгерские исследователи представят свои результаты в сентябре на специальной сессии на международном форуме. Конференция, с представителями других университетов и научно-исследовательских институтов, а также турецкими и японскими партнёрами. Вильмош Саймон выступит с одним из основных докладов на конференции, представив возможности оптимизации управления дорожным движением с помощью искусственного интеллекта.

Дальнейшие соглашения о партнёрстве с городами будут важны, поскольку местные органы власти обладают огромным объёмом недостаточно используемых данных, которые могут быть ценными, в то время как покупка таких данных у компаний обходится очень дорого. Интерес проявляют также другие турецкие и венгерские города. «Мы, безусловно, хотим коммерциализировать модель, хотя вряд ли она будет готовым продуктом, поскольку каждый город уникален», — сказал Вильмош Симон.

Нажмите для более искусственный интеллект их было восемьдесят процентов.

Читайте также:

• Венгерские автомагистрали вводить цифровая эпоха с системой мониторинга на базе искусственного интеллекта
• искусственный интеллект может применить против нас ядерное оружие, предупреждают исследователи