哪些药物对冠状病毒有效?
匈牙利著名物理学家 Albert-László Barabási 及其同事在冠状病毒研究中达到了另一个里程碑。 该小组发表了关于批准用于其他疾病治疗 SARS-CoV-2 感染的药物有效性的研究结果。 他们使用不同的网络再利用方法来测试各种化合物。 这种新方法可以显着加快冠状病毒药物开发的进程。
在他们的最新研究中,“识别 COVID-19 药物再利用机会的网络医学框架”“, Albert-László Barabási 和他的团队确定了 COVID-19 的许多潜在候选药物,并提出了一种算法工具集,用于确定传统药物发现过程服务不足的疾病的未来治疗方法, 文件夹 报道。 这位以研究网络理论而闻名的匈牙利裔美国物理学家在他的 Facebook 页面上宣布了这个好消息:
通过应用三种网络再利用方法(基于人工智能的算法、扩散算法和邻近算法),研究小组检查了大约 6,000 种 FDA 批准的(食品和药物管理局)药物对 SARS-CoV-2 的预期疗效。 所有管道都提供预测的 918 种药物的第一份清单于 XNUMX 月发布。 该小组用这些药物对 Vero 细胞进行了预培养,并测试了它们对病毒的影响。
“在 918 种药物中,806 种对病毒感染性没有可检测到的影响(N 种药物,占测试清单的 87.8%); 35 对宿主细胞具有细胞毒性(C 类药物); 37 具有很强的作用(S 药物),在广泛的浓度范围内都有活性; 和 40 对病毒的影响较弱(W 药物)。”
研究人员从体外筛选中发现了 77 种具有阳性结果 (S&W) 的药物。
经过进一步检查,他们发现 77 种 S&W 药物中只有一种直接靶向病毒蛋白结合。 76 可以被认为是“网络药物”,不能使用传统的基于结合的方法来识别,因为它们通过扰乱宿主亚细胞网络间接实现其作用。
作者认为,“没有一种方法可以在所有数据集和指标上提供始终如一的可靠结果。 这促使我们
开发一种融合所有算法预测的多模式方法,表明不同预测方法之间的共识始终超过最佳单个管道的性能。”
冠状病毒大流行的迅速蔓延对能够快速可靠地识别临床批准的化合物的方法的需求日益增长,这些化合物可能对治疗冠状病毒患者有效。 药物再利用算法根据各种标准对药物进行排名,从而可以对各种化合物进行高效的分析。
研究人员补充说
“缺乏可靠的再利用方法导致了赢者通吃的模式,超过三分之一的注册临床试验集中在羟氯喹或氯喹上,从测试更广泛的潜在有效候选药物中抽走了资源。”
排名前 10 位的药物 强烈 和 弱 对 COVID-19 的影响:
Sumber: 投资组合.hu
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