哪些藥物對冠狀病毒有效?
著名的匈牙利物理學家 Albert-László Barabási 和他的同事在他們的冠狀病毒研究中達到了另一個里程碑。 該小組發表了關於批准用於治療 SARS-CoV-2 感染的其他疾病的藥物有效性的研究結果。 他們使用不同的網絡再利用方法來測試各種化合物。 這種新方法可以顯著加快冠狀病毒藥物開發的進程。
在他們的最新研究中,“確定 COVID-19 藥物再利用機會的網絡醫學框架“, Albert-László Barabási 和他的團隊確定了許多潛在的 COVID-19 候選藥物,並提出了一個算法工具集來確定未來對傳統藥物發現過程服務不足的疾病的治療方法, 項目組合 報導。 這位以在網絡理論研究方面的工作而聞名的匈牙利裔美國物理學家在他的 Facebook 頁面上宣布了這個好消息:
通過應用三種網絡再利用方法(基於人工智能的算法、擴散算法和鄰近算法),研究小組檢查了大約 6,000 種經 FDA 批准(食品和藥物管理局)的藥物對 SARS-CoV-2 的預期療效。 所有管道都提供預測的 918 種藥物的第一份清單于 XNUMX 月發布。 該小組用這些藥物預孵育了 Vero 細胞,並測試了它們對病毒的影響。
“在918種藥物中,806種藥物對病毒感染性沒有可檢測的影響(N種藥物,佔測試名單的87.8%); 35種對宿主細胞有細胞毒性(C類藥物); 37 具有很強的作用(S 藥物),在很寬的濃度範圍內都具有活性; 40 種對病毒的作用較弱(W 藥物)。”
研究人員通過體外篩選發現了 77 種具有陽性結果 (S&W) 的藥物。
經過進一步檢查,他們發現 77 種 S&W 藥物中只有一種直接靶向病毒蛋白結合。 76 可被視為“網絡藥物”,使用傳統的基於結合的方法無法識別,因為它們通過擾亂宿主亞細胞網絡間接實現其作用。
作者認為,“沒有一種方法能夠在所有數據集和指標中提供一致可靠的結果。 這促使我們
開發一種融合所有算法預測的多模式方法,表明不同預測方法之間的共識始終超過最佳單個管道的性能。”
冠狀病毒大流行的迅速蔓延導致越來越需要能夠快速可靠地識別臨床批准的化合物的方法,這些化合物可能對治療冠狀病毒患者有效。 藥物再利用算法根據各種標準對藥物進行排序,從而可以對范圍廣泛的化合物進行時效分析。
研究人員補充說
“缺乏可靠的再利用方法導致了贏家通吃的模式,超過三分之一的註冊臨床試驗集中在羥氯喹或氯喹上,從測試更廣泛的潛在有效候選藥物中抽走了資源。”
前 10 種藥物 強烈 和 弱 對 COVID-19 的影響:
資源: 投資組合.hu
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