布達佩斯將把機器人司機的眼睛放在一起
索引.hu 報導了 Adasworks 對人工智能的新用途,因為布達佩斯將主持組裝物品的過程,這些物品將在未來充當所謂的汽車“眼睛”。 它們對於機器人駕駛員能夠在移動時識別一切是必要的。
可以預見的是,再過幾十年,只有電動汽車才能上路,而且由於結構簡單,任何人都可以參與其中。 因此,硬件將失去其價值,因此軟件將接管汽車行業。
Adasworks 的創始人兼董事 László Kishonti 告訴該網站,他們的目標是成為這項技術在旅行中真正重要的參與者。 該公司致力於在人工智能的支持下開發基於計算機的瞄準器,該瞄準器將充當汽車的眼睛。
將通過簡單便宜的相機拍攝的照片觀察周圍環境。 此後,車載計算機將決定去哪裡,以及汽車將以什麼速度行駛。 Adasworks 還發起了一項標準,根據該標準,硬件系統的能耗將低於 10W,而不是 500W。
根據他們的計劃,每輛車將安裝 6 個攝像頭以確保行車安全,其中 2 個在前面,並且它們的視野可以重疊,這樣即使一個攝像頭出現問題也不會影響車輛行駛。駕駛,也不會造成任何麻煩。 此外,當天黑時,使用紅外線的傳感器將被激活。
雷達也將用作安全備份,但由於它不那麼值得信賴,因此只有在極端情況下才會派上用場,當有東西覆蓋汽車完全擋住視線時,即使是人類司機也無法正常駕駛。 因此,在這種情況下的任務是確保汽車可以在道路上靠邊行駛而不會撞到什麼東西。
替代雷達的另一種選擇是稱為激光雷達的激光雷達,谷歌也使用它,但是它太貴了(即使是便宜的版本也要大約 2 萬福林)並且使用壽命太短。 此外,它會在每公里上使用千兆字節的數據。 激光雷達最大的優勢是每個像素的距離都是已知的。
該系統在為汽車搜索安全道路時使用多種數據:車載地圖必須實時更新,出現在街道上的物體——例如自行車、人和貨車——應該被識別,就像當地的地域特徵,例如意大利的 Vespas。
汽車的物理屬性也與其品牌和類型相關。 此外,人工智能最重要的任務之一是了解識別出的物體可能會如何移動:站立的人可能會在某個地方出發,而蹣跚的人可能喝醉了,因此需要駕駛員更加小心。
但在使用機器人司機之前,他們必須經過多項測試。 為了獲得一些數據,Adasworks 團隊破解了一個視頻遊戲,通過該遊戲,AI 可以從不同角度了解不同類型的汽車的外觀,以確保車輛的識別。
然而,該遊戲不能用於商業目的,因此該公司製作了自己的遊戲,其中也包括行人和騎自行車的人。 團隊擴張迅速:現在有 100 多名員工,而一年前只有 15 人左右。而且,他們最近剛剛在矽谷開設了辦事處。
此外,在布達佩斯工作的團隊即將搬到一個新辦公室,那裡甚至可以容納 200 人一起工作。 通過向員工提供股份邀請員工加入 Adasworks,公司 10% 的股份已經發放。 目前已投入約10.5萬歐元資金,投資者包括羅伯特博世風險投資公司。
Adasworks 的主要目標是進軍歐洲、美洲和亞洲,確保自動駕駛汽車的系統運行良好,並與這些大陸上使用的所有汽車兼容。 根據 Kishonti 的說法,該產品目前還不能控制,但會發出警告和中斷,將於 2018 年上市,而能夠在 2020-2022 年左右駕駛汽車的版本。
照片:facebook.com/AdasWorksGmbH
文案編輯:bm
資源: 索引.hu
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