哪些药物对冠状病毒有效?

(Albert-László Barabási)和同事在他们的冠状病毒研究中又迈入了一个里程碑,该小组发表了关于批准用于其他疾病的药物对SARS-CoV-2感染的有效性的研究结果,他们使用不同的网络重新利用方法来测试各种化合物,这种新方法可以显着加速冠状病毒药物开发的进程。

在他们的最新研究中,“网络医学框架,用于识别 COVID-19 的药物再利用机会“中,阿尔伯特-拉什洛 · 巴拉巴西和他的团队确定了众多潜在的COVID-19候选药物,并提出了一个算法工具集,用于确定未来治疗传统药物发现过程服务不足的疾病的方法, 投资组合 告。这位以网络理论研究工作而闻名的匈牙利裔美国物理学家在他的facebook页面上宣布了这一重大消息:

3种网络再利用方法(基于人工智能的算法、扩散算法和接近算法),研究组检查了大约6000种FDA批准的(食品和药物管理局)药物,以了解其对SARS-CoV-2的预期疗效。4月公布了所有管道提供预测的918种药物的第一份清单。该小组将Vero细胞与这些药物预孵育,并测试了它们对病毒的影响。

“918种药物中,806种对病毒感染性没有检测到影响(N种药物,占测试清单的87.8%); 35种对宿主细胞具有细胞毒性(C类药物); 37 种具有很强的作用(S 类药物),在广泛的浓度范围内具有活性; 40 种对病毒有弱作用(W 类药物)”

研究人员从体外筛查中发现了 77 种具有阳性结果 (S&W) 的药物。

S&W的77种药物,经过进一步检查,他们发现只有一种直接针对病毒蛋白结合,76种可以被认为是“网络药物”不能用传统的基于结合的方法来识别,因为它们通过扰乱宿主亚细胞网络间接地达到效果。

作者认为,“没有单一方法在所有数据集和指标中提供一致可靠的结果。这促使我们这样做

开发一种融合所有算法预测的多模式方法,表明不同预测方法之间的共识始终超过最佳单个管道的性能。

毒(Coronavirus)大流行的迅速蔓延,使得人们越来越需要能够快速可靠地识别临床上批准的化合物的方法,这些化合物可能对冠状病毒患者进行治疗,药物再利用算法根据各种标准对药物进行排名,从而可以对各种化合物进行时间有效的分析。

研究人员补充道

“缺乏可靠的重新利用方法导致了赢家通吃的模式”,其中超过三分之一的注册临床试验侧重于羟氯喹或氯喹,从而从测试更广泛的潜在有效候选药物中吸走资源”

10大药物与 強 並 弱 2019冠状病毒病的影响: