由有前途的匈牙利大脑驱动的自动驾驶汽车 电动视频

一家匈牙利公司没有在道路上进行实验,而是使用模拟器练习自动驾驶汽车的人工智能,同时使用出色的软件武装它们,据报道 hvg。hu。

构世界完整的路网不可能每一次路障和事故都立刻进入数据库然而谷歌在试验自动驾驶汽车时竟然试图完成这样的事情再者,不仅是这家市场领导者美国公司,实际上所有公司都以此为目标,除了匈牙利公司AImotive,以及最近被美国英特尔买下的以色列Mobileye,他们从世界地图需要太多数据这一事实出发,太昂贵了,很难保持更新,因为会发生什么,比如当第一辆自动驾驶汽车到达临时车道关闭时,根据地图,它认为它绝不能改变到迎面而来的车道?

当然还需要地图。“不同的是,谷歌说:我有一个全世界的三维模型,但我说的是:地图的价值和我开车一样高,没有连续观看导航设备” AImotive 创始人兼经理 László Kishonti 解释道。他们的方法与谷歌(以及最近其附属公司 Waymo)的汽车所使用的方法不同的是,它不是昂贵的传感器,而是只依赖少数廉价的摄像头,机械大脑不仅仅在道路上练习,而是在模拟器中学习,就像飞行员接受训练一样。它肯定有效。

这种方法对于人类驾驶员的培训来说太昂贵了,但自动驾驶汽车只需要一个相当巨大的模拟器,因为通过这种方式获得的知识可以传递给所有其他的汽车。所有交通情况都可以输入到模拟器中。而在谷歌驾驶的那200万英里中,汽车只发生了几件有趣的事情(这些汽车可能目睹了十几起小事故)。基松蒂说,测试可能发生的每一种情况都需要数十亿的驾驶。当然,真正的紧急情况绝不能在交通中进行测试。

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模拟器就像一个驾驶游戏,只是他们不是正在实验的人类,而是被制造来学习的机器,就像人工智能通常所做的那样,机械驱动程序也学习了人脑涉及神经网络的方式,这并不意味着概念或规则会被输入到系统中,而是说,在经历了很多交通状况之后,机器会达到一个时刻,它会“理解”驾驶方式。

车现在是哑巴,需要进一步发展,他们不知道可能发生的很多情况,因此还不能做出适当的反应,但是这些车已经能够应对人类似乎很难应对的情况,kishonti举例说,巴黎凯旋门周围没有一个彩绘路标的六车道环岛,据说如此混乱,以至于一些保险公司将其抛弃在风险中,这种群体本能,让人想起鱼群的定位已经可以由aimotive的软件来处理,但是,如果人们同时也在那里开车,它就会变得混乱;它将无法应对kishonti在巴黎所经历的情况:滑板车司机倾向于将自己踢离汽车,如果汽车能够感知到这些人,那么靠近,它就会被瘫痪。

“机器的知识不会像优秀飞行员那么好,但会以普通驾驶员的可靠性运行,而且大多数事故已经可以消除” iment 预告了 Kishonti,如果发生事故 iment 并且自动驾驶汽车也会发生事故 iment 体验将被输入到其他车辆中。自动驾驶汽车的软件将定期更新 Windows 和其他操作系统提供安全改进的方式。根据 Kishonti,将提供标准,这将受到监管当局的要求。

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机(最后几周勒索软件出现为标志)的情况下数据安全问题,那么对于汽车来说意味着更大的风险,但是,在没有敌对攻击的情况下,问题也会出现,因为计算机可以冻结自动驾驶汽车的摄像头或重要传感器也可能出现脏污、损坏或不再给出标志的情况,Kishonti预测,除了大系统之外,还有一个较小的系统在使用,它将只有一个任务:使汽车尽可能安全地停在补给模式下。

视频和特色图像: AImotive

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