Ungarn entwickeln ein KI-basiertes Verkehrskontrollsystem

Die Europäische Interessengemeinschaft CONCERT-Japan stellt Fördermittel für ein von Vilmos Simon koordiniertes Projekt bereit, an dem ausgezeichneten Konsortium ist BME VIK MEDIANETS Lab als Mitglied beteiligt.

Das Projekt mit dem Namen ‘Multi-Input Deep Learning for Congestion Prediction and Traffic Light Control (TRALICO)’ wurde für eine Förderung im Rahmen des Programms der Europäischen Interessengruppe CONCERT-Japan ausgewählt, dieses Projekt wird von Vilmos Simon, Leiter des MEDIANETS Lab am Department of Networked Systems and Services der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik der BME, koordiniert.

In Kooperation mit dem Nara Institute of Science (Japan) und der Istanbul IT and Smart City Technologies Inc. (Türkei) wird das Forschungslabor MEDIANETS von BME Lösungen entwickeln, die in der Lage sein werden, die Intensität des zukünftigen Verkehrs vorherzusagen und potenzielle Staus mithilfe künstlicher Intelligenz vorherzusagen Diese Vorhersagen werden genutzt, um in Echtzeit in die Steuerung von Ampeln als Reaktion auf die ermittelten Verkehrsbedingungen einzugreifen Dies wird dazu beitragen, die Reisezeit und schädliche Emissionen zu reduzieren.

Diese Lösung ist bedeutsam und einzigartig, da zuvor keine ähnliche Lösung in realen Situationen in einer großen städtischen Umgebung in Europa oder Japan getestet wurde. Ein Hauptziel des Projekts besteht darin, diese Lösung von den Partnern auch unter realen Verkehrsbedingungen testen zu lassen, in einer der größten Städte der Welt, Istanbul. Die im Rahmen des dreijährigen Projekts in Istanbul erstellte Referenzlösung soll auch das zukünftige Marketing der Lösung nachdrücklich unterstützen, da eine große Anzahl von Städten an einer ähnlichen Lösung interessiert ist.

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