Die Chan Zuckerberg Initiative soll eine ungarische Forschung unterstützen
Die Forschung einer Gruppe von Bioinformatikern aus Szeged ist der Chan Zuckerberg Initiative aufgefallen Die ungarischen Wissenschaftler brillierten auf dem Gebiet der Zellanalytik, unterstützt durch künstliche Intelligenz.
Heti Vilggazdaság Berichtet, dass die Chan Zuckerberg Initiative einer Gruppe von Bioinformatikern aus Szeged unter der Leitung von Péter Horváth hilftDie Gruppe hat eine weltweit einzigartige Methode in der Zellanalyse entwickelt.
Ziel ist es, diese Methode so weit zu perfektionieren, dass Zellen so detailliert analysiert werden können, dass kleinste Veränderungen in einem System erkannt werden können. Auf diese Weise können Wissenschaftler und Mediziner ein besseres Verständnis zellbiologischer Prozesse und pathologischer Läsionen erlangen.
Im Mittelpunkt der Gruppe stehen Phänotypen, die für jeden Organismus einzigartig sind Phänotypen tragen Informationen, die genauso vital wichtig sind wie unsere genetischen Codes: Die Veränderungen der Phänotypen sind bezeichnend für eine mögliche Störung in einem Organismus Genau diese subtilen und dynamischen Veränderungen der Phänotypen zu verstehen, sind überempfindliche Mikroskope und fortschrittliche Verarbeitungssysteme äußerst hilfreich.
Eine dieser Softwareprogramme, die bei der Entdeckung neuer Phänotypen unter Milliarden von Zellen hilfreich sind, wurde von Péter Horváth (Institut für Biochemie, Biologisches Forschungszentrum, Ungarische Akademie der Wissenschaften, Szeged) und seinem Wissenschaftlerteam entwickelt.
Das von diesen Wissenschaftlern entwickelte Mikroskopsystem kann die zu untersuchenden Zellen präzise umschneiden und aus der Probe entnehmen.
Die Leistungen der ungarischen Wissenschaftler haben internationale Aufmerksamkeit erregt Häufig zitierter deutscher Forscher, Matthias Mann (Direktor des Max-Planck-Instituts für Biochemie und Professor an der Universität Kopenhagen) und einer der jüngsten führenden Wissenschaftler auf dem Gebiet der Proteomik und Zellbiologie, Lundberg Emma (Professor an der Universität Stanford und am KTH Royal Institute of Technology) haben sich beide für die Zusammenarbeit mit dem Team interessiert.
Das Ziel der Forschung, die tief in die tiefgreifende visuelle Proteomik eingebettet ist und die Unterstützung der Chan Zuckerberg Initiative (gegründet von Mark Zuckerberg und seiner Frau Priscilla Chan) erhielt, ist
Schaffung eines intelligenten Bildverarbeitungssystems, das in der Lage ist, jede Zelle im menschlichen Gewebe zu erkennen
Trennen Sie Zellen mit unterschiedlichen Phänotypen, ermitteln Sie verschiedene Arten von Zelltypen und analysieren Sie alle aus den gewonnenen Zellen gewonnenen Proteine quantitativ.
Wie genau hat das ungarische Team die Aufmerksamkeit der Chan Zuckerberg Initiative bekommen? sie haben vor nicht allzu langer Zeit an einem Bioinformatik-Wettbewerb teilgenommen und sich mit fast 4 tausend Teams messen Die Aufgabe bestand darin, eine Bildverarbeitungssoftware für Mikroskope zu erstellen, die jede Zelle auf Bildern identifizieren konnte, auf die der Algorithmus nicht eingeführt wurde.
Das Forschungsteam unter der Leitung von Péter Horváth entwickelte ein Programm, das in der Lage ist, künstliche Bilder mit einem KI-Algorithmus zu erstellen, wobei ein anderer KI-Algorithmus verwendet wird, um dem vorherigen zu helfen, Objekte auf den Bildern zu identifizieren.
Ihre Software, NukleAIzer Jede einzelne Zelle auf den Bildern erkannte und die höchsten Werte erzielte.