Ungleichheit in der Lebenserwartung in Ungarn: In Armensiedlungen leben die Menschen möglicherweise bis zu 6 Jahre weniger
Laut einer aktuellen ungarischen Studie kann das Leben in den ärmsten Siedlungen eine um 5-7 Jahre kürzere Lebenserwartung im Vergleich zu den Bewohnern der wohlhabendsten Regionen bedeuten Die Benachteiligungen armer Menschen manifestieren sich in den Bereichen vermeidbare Todesursachen und Zugang zu Gesundheitsdienstleistungen Außerdem hat die Ungleichheit der Lebenserwartung über verschiedene Einkommensgruppen hinweg seit den 1990 er Jahren in Ungarn zugenommen.
Höhere Einkommen sind im Allgemeinen mit einer höheren Lebenserwartung verbunden; diese Korrelation wird jedoch von mehreren Faktoren beeinflusst In Die Rolle von Ort und Einkommen bei der Ungleichheit der Lebenserwartung: Beweise aus UngarnUngarische Forscher des Zentrums für Wirtschafts- und Regionalstudien haben Sterblichkeitsdaten, Einkommen auf Siedlungsebene und Bevölkerung untersucht, um eine detaillierte Analyse der einkommensbezogenen geografischen Ungleichheiten bei der Lebenserwartung zu liefern Index Berichtet.
Die Methoden und analytischen Ansätze
Die Autoren wollten sich auf die Lebensspanne der Erwachsenen konzentrieren, so wählten sie das Alter von 45 Jahren und maßen die Lebenserwartung nach Geschlecht und Alter für jede Siedlung in Ungarn zwischen 1991 und 2016. Sie bestimmten drei Zeiträume (1991 -1996, 2001 -2006, und 2011 -2016), dann gruppierten sie ungarische Siedlungen in 20 Kategorien basierend auf dem Einkommen der Bevölkerung Die Bewohner der ärmsten Dörfer und Städte lagen am unteren Ende der Skala, während die Bürger der reichsten Siedlungen an der Spitze standen Die Studie unterscheidet auch zwischen vermeidbaren und unvermeidbaren Todesfällen anhand der Todesursache.
Die Forscher erzählten Index Das
Dies ist die erste Studie in Ungarn, die die Ungleichheit der Lebenserwartung nach Einkommen und Todesart untersucht, insbesondere über einen langen Zeitraum.
Die immer größer werdende Kluft
Die Ergebnisse des Zeitraums 2011 -2016 deuten darauf hin, dass es zwischen den Siedlungsgruppen erhebliche Ungleichheiten in der Lebenserwartung im Alter von 45 Jahren gibt.
Vergleicht man die Daten der ärmsten (32,8 Jahre) und der reichsten Siedlungen (37,4 Jahre), beträgt der Unterschied in der Lebenserwartung von Frauen 4,6 Jahre.
Dieser Unterschied beträgt bei den Männern 6,9 Jahre, noch schlimmer waren diese Zahlen in den 1990 er Jahren Die durchschnittliche Lebenserwartung im Alter von 45 Jahren ist in zwanzig Jahren um 3 -4,5 Jahre gestiegen, allerdings wuchs auch bei den Frauen der Unterschied in der Lebensspanne zwischen den ärmsten und den reichsten Gebieten deutlich an: Sie betrug im Zeitraum zwischen 1991 und 1996 2,4 Jahre, zwischen 2011 und 2016 verdoppelte sie sich.
Vermeidbare versus unvermeidbare Todesfälle
Die Forscher untersuchten den Zusammenhang zwischen dem Einkommensniveau einer Siedlung und der Anzahl vermeidbarer (kann beispielsweise verhindert werden, dass der Tod durch einen ungesunden Lebensstil oder Unfall verursacht wird) und unvermeidbarer Todesfälle. Sie stellten die Hypothese auf, dass der Tod aufgrund vermeidbarer Todesursachen in jeder Siedlungsgruppe gleich ist, um sich auf die Sterblichkeitsungleichheiten aufgrund unvermeidbarer Todesursachen zu konzentrieren Unter diesen Bedingungen würde sich der Unterschied in der Lebenserwartung zwischen den ärmsten und den reichsten Gebieten halbieren Diese Beobachtung ist einer der bedeutendsten Beiträge der Studie zum Forschungsbereich Gesundheit und Lebenserwartungungleichheit.
Entfernung zur Reaktionszeit der Apotheke und des Krankenwagens
Der letzte Teil der Studie befasst sich mit dem Zusammenhang zwischen der Ungleichheit der Lebenserwartung und verschiedenen Faktoren, die mit der Einkommenshöhe der Siedlungen zusammenhängen, wie Essgewohnheiten, Rauchen, Alkoholkonsum, Zeit, die für Sport aufgewendet wird, und Reaktionszeit im Krankenwagen. Obwohl diese Faktoren recht vielfältig sind, hängen sie alle in irgendeiner Weise mit der Gesundheit zusammen. Die Daten zeigen, dass die Ungleichheit der Lebensspanne einen signifikanten Zusammenhang mit solchen Maßen für gesundes Verhalten, Gesundheitsnutzung und Zugang zur Gesundheitsversorgung hat.