Deve vedere il video! incredibile sistema di intelligenza artificiale impara a risolvere un cubo di Rubik

I ricercatori dell’Università della California, Irvine hanno creato un sistema di intelligenza artificiale in grado di risolvere un cubo di Rubik in una media di 1,2 secondi, in circa 20 mosse, ovvero due secondi più veloce dell’attuale record mondiale umano di 3,47 secondi, mentre le persone che riescono a finire il puzzle rapidamente di solito lo fanno in circa 50.

Coinvolto segnalato che questa intelligenza artificiale (DeepCubeA) non detiene il record per la risoluzione automatizzata del cubo di Rubik perché l’anno scorso gli scienziati hanno costruito un’altra macchina in grado di risolvere il problema famosa invenzione ungherese in 0,38 secondi. L’algoritmo min2phase del Massachusetts Institute of Technology, che non è un sistema AI, lo ha risolto tre volte più velocemente di DeepCubeA. Mentre altri metodi erano specificamente progettati per risolvere il cubo, DeepCubeA ha dovuto forgiare il proprio percorso.

Tuttavia, i creatori di DeepCubeA non hanno ancora capito come l’intelligenza artificiale sia stata in grado di riconoscere che il cubo ha sei blocchi di colori su ciascun lato e miliardi di combinazioni per risolvere il cubo. Dopo che i ricercatori hanno mostrato all’intelligenza artificiale come sarebbe stato il risultato una volta completato il cubo, il sistema è stato in grado di capire da solo come arrivarci, il che è ancora un grande mistero per gli scienziati.

I ricercatori hanno iniziato con una versione simulata di un completato Il cubo di Rubik, poi mescolato DeepCubeA si è poi allenato per risolvere il puzzle in due giorni, migliorando la sua abilità mentre tentava combinazioni sempre più difficili.

I ricercatori hanno dato a DeepCubeA 10 miliardi di combinazioni e lo hanno esortato a risolvere i puzzle in 30 o meno mosse L’IA è stata poi messa alla prova su mille combinazioni Ha rotto il puzzle ogni volta e lo ha fatto nel numero minimo di mosse in circa il 60 per cento dei tentativi.

Questo brillante sistema AI utilizza una rete neurale simile al modo in cui gli esseri umani elaborano le informazioni (information) (machine learning) tecniche che un sistema AI apprende rilevando e teorizzando con pochi input umani Adotta un approccio di apprendimento per rinforzo, mediante il quale ha imparato “come risolvere stati sempre più difficili al contrario dallo stato obiettivo senza alcuna conoscenza specifica del dominio.”

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Immagine in primo piano: Youtube