Gli ungheresi svilupperanno un sistema di controllo del traffico basato sull’intelligenza artificiale
Il Gruppo di Interesse Europeo CONCERT-Japan fornisce finanziamenti per un progetto coordinato da Vilmos Simon Il consorzio premiato coinvolge come membro BME VIK MEDIANETS Lab.
Il progetto denominato “Multi-Input Deep Learning for Congestion Prediction and Traffic Light Control (TRALICO)” è stato selezionato per il finanziamento nell’ambito del programma CONCERT-Japan del Gruppo di interesse europeo Questo progetto è coordinato da Vilmos Simon, responsabile di MEDIANETS Lab presso il Dipartimento di Sistemi e Servizi in Rete della Facoltà di Ingegneria Elettrica e Informatica di BME.
In cooperazione con il Nara Institute of Science (Giappone) e l’Istanbul IT and Smart City Technologies Inc. (Turchia), il laboratorio di ricerca MEDIANETS di BME svilupperà soluzioni che saranno in grado di prevedere l’intensità del traffico futuro e prevedere potenziali congestioni utilizzando l’intelligenza artificiale Queste previsioni saranno utilizzate per intervenire nel controllo dei semafori in tempo reale in risposta alle condizioni del traffico individuate Questo contribuirà a ridurre i tempi di viaggio e le emissioni nocive.
Questa soluzione è significativa e unica in quanto nessuna soluzione simile è stata testata in situazioni di vita reale in un grande ambiente urbano in Europa o in Giappone prima Un obiettivo chiave del progetto è quello di far testare ai partner questa soluzione anche in condizioni di traffico di vita reale, in una delle città più grandi del mondo, Istanbul, La soluzione di riferimento creata a Istanbul nel corso del progetto triennale dovrebbe inoltre supportare fortemente il marketing futuro della soluzione poiché un gran numero di città sono interessate a una soluzione simile.
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