歐洲利益團體 CONCERT-Japan 為 Vilmos Simon 協調的專案提供資金。獲獎聯合體包括 BME VIK MEDIANETS Lab 作為會員。
該計畫名為“用於擁塞預測和交通燈控制的多輸入深度學習 (TRALICO)”,被選為歐洲利益集團 CONCERT-Japan 計畫的資助對象。此計畫由 BME 電機工程與資訊學院網路系統與服務系 MEDIANETS 實驗室負責人 Vilmos Simon 負責協調。
BME 的 MEDIANETS 研究實驗室將與奈良科學研究所(日本)和伊斯坦堡 IT 和智慧城市技術公司(土耳其)合作開發解決方案,利用人工智慧預測未來交通強度並預測潛在擁塞情況。這些預測將用於即時幹預交通燈控制,以回應識別的交通狀況。這將有助於減少旅行時間和有害排放。
該解決方案意義重大且獨特,因為之前沒有在歐洲或日本的大城市環境中的現實生活中測試過類似的解決方案。該計畫的一個關鍵目標是讓合作夥伴在世界最大城市之一伊斯坦堡的現實交通條件下測試該解決方案。由於許多城市對類似的解決方案感興趣,在為期三年的專案過程中在伊斯坦堡創建的參考解決方案預計也將有力地支持該解決方案的未來行銷。
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