匈牙利人开发基于人工智能的交通控制系统
Vilmos Simon协调的一个项目提供资助的欧洲利益集团CONCERT-日本。获奖的财团涉及BME VIK MEDIANETS实验室作为成员。
叫多输入深度学习用于拥塞预测和交通灯控制(TRALICO)的项目被选为欧洲利益集团CONCERT-日本计划的资助,该项目由BME电气工程和信息学学院网络系统和服务系MEDIANETS实验室负责人Vilmos Simon协调。
所(日本)奈良科学研究所和伊斯坦布尔IT和智能城市技术公司(土耳其)合作,BME的MEDIANETS研究实验室将开发解决方案,能够预测未来交通的强度,并利用人工智能预测潜在的拥堵情况,这些预测将用于干预交通信号灯的实时控制,以应对所确定的交通状况,这将有助于减少旅行时间和有害排放。
该解决方案意义重大且独特,因为之前没有类似的解决方案在欧洲或日本的大城市环境中的现实生活中进行过测试。该项目的一个关键目标是让合作伙伴也在现实生活交通条件下测试该解决方案,在世界上最大的城市之一伊斯坦布尔。该项目在伊斯坦布尔创建的参考解决方案预计也将大力支持该解决方案的未来营销,因为大量城市对类似的解决方案感兴趣。
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