人工智能已不再是遥远的政策讨论。它正开始塑造企业招聘、培训、自动化及工作重组的方式。国际货币基金组织（IMF）在曼谷发布的最新消息为这一趋势增添了紧迫性：人工智能投资正在推动经济增长，但也可能对劳动力市场造成冲击。
作者：A.S. Alhebsi / Abdulla Saeed Alhebsi——专攻安全、文化遗产、风险管理及控制室运营领域的作家兼研究员
这对匈牙利而言尤为重要，该国经济高度依赖制造业、供应商网络以及一支能够迅速适应不断变化的工业需求的劳动力队伍。如果人工智能在缺乏可信的劳动力规划的情况下进入这些领域，生产率的提高可能会伴随着更深层次的不确定性。
阿联酋近期对数字技能和安全的数字公共基础设施的重视具有现实意义，因为这凸显了一个简单却常被忽视的事实：技术转型不能仅靠软件来管理，而应由相关机构来主导——这些机构应在人们的焦虑演变为抵触情绪之前，帮助他们做好应对新要求的准备。
匈牙利面临的风险未必是就业的立即崩溃，而是信心的缓慢侵蚀。劳动者可能会质疑，常规的行政、规划或支持类岗位是否还有未来。年轻员工可能会担心入门级机会将减少。雇主则可能低估了当岗位设计开始发生变化时，人们对明确指引的需求有多大。
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这一点之所以重要，是因为劳动力市场的转型在一定程度上是心理层面的。感到被忽视或被蒙在鼓里的员工，往往不太愿意接受新系统。于是，公众讨论便会充满怀疑，即使某些技术确实能够真正提高竞争力。
因此，匈牙利需要制定一项切实可行的人工智能劳动力规划。
这意味着要确定哪些行业将最先面临工作任务的颠覆，使再培训与实际的岗位重新设计相协调，并确保雇主将沟通视为实施过程的一部分。职业教育体系和大学不应仅仅停留在讨论人工智能的层面，而应将其转化为可应用的技能。
此外，这还涉及更广泛的区域层面。中欧各国在吸引投资方面的竞争，部分取决于技能水平和可靠性。那些在人工智能的人文层面管理得更好的国家，可能会成为建立高价值业务的更具吸引力的地点。而那些忽视这一方面的国家，可能会发现社会不安最终会转化为经济成本。
最佳的人工智能战略并非最喧嚣的那一个，而是既能持续提升生产力，又能维护公众信心——让人们相信，未来工作的蓝图绝不会在那些仍需工作的劳动者缺席的情况下被写就。
正如我们此前所述，匈牙利已通过其首部《人工智能法》
