欧洲管理教育领域的两位权威人士——博科尼管理学院（SDA Bocconi）的斯特凡诺·卡塞利（Stefano Caselli）教授和帝国理工商学院的迈克尔·诺利斯（Michael Nowlis）——接受了《匈牙利每日新闻》的专访，探讨了人工智能对MBA教育宗旨的影响、未来领导者所需具备的能力，以及欧洲商学院如何将责任感转化为全球竞争优势。 两人将于本月晚些时候出席在布达佩斯举行的“2026年QS欧洲高等教育峰会”（6月24日至25日）。
在当前高等教育领域，几乎没有哪个问题比“当机器分析数据的速度超过任何毕业生时，商学院的真正价值究竟何在”更迫切了。 我们向两位分别来自欧洲大陆不同地区、正在共同塑造这一答案的人物——米兰博科尼管理学院（SDA Bocconi）院长斯特凡诺·卡塞利（Stefano Caselli）和伦敦帝国理工商学院MBA项目主任迈克尔·诺利斯（Michael Nowlis）——提出了共同的议题。 他们的回答如下所示，并列呈现，揭示出惊人的共识：随着技术进步，两人都认为领导力中的人文维度不仅没有减弱，反而变得更加重要。
人工智能是否正在改变商科教育的真正目的？
斯蒂法诺·卡塞利，博科尼大学SDA商学院：人工智能 并非仅仅为商科教育增添了一层新技术，而是正在重塑管理者与领导者做出决策的根本环境。 我们的使命不再仅仅是传授知识或分析工具，而是帮助人们在信息丰富、决策速度更快、不确定性结构性更高的环境中行使判断力。 我们视人工智能为变革的强大催化剂，但绝非领导力的替代品。它虽能提升生产力、预测能力、个性化服务和决策效率，但也引发了关于问责制、治理、伦理、包容性以及未来工作方式的深刻问题。这正是商科教育必须更加以人为本的原因。 技术越是进步，培养能够将数据与直觉、创新与责任、效率与影响力相结合的领导者就越显重要。人工智能强化了我们的角色，而非削弱它：我们必须帮助未来的领导者提出更好的问题，而不仅仅是更快地给出答案。
迈克尔·诺利斯（Imperial Business School）：领先的 商学院不再将人工智能视为又一门选修课或技术专修课程；它们正在基于“人工智能正在从根本上重塑商业、领导力和管理本身”这一前提，对MBA课程进行重新设计。 传统的学位课程旨在教导学生分析信息并在不确定性下做出决策，而人工智能对此产生了深远的影响，因为机器现在能够比人类更快、往往也更准确地完成大部分分析工作。在帝国理工学院，人工智能正成为基础性基础设施，而非独立学科，它已融入金融、战略、运营、市场营销、创业、组织行为和领导力等各个领域。 我们更加重视系统思维、跨学科协作和体验式学习，要求学生学会应对复杂局面，而非死记硬背理论框架。这也在改变教学模式：全日制、高管班、在线课程和终身学习之间的界限正日益模糊，个性化学习路径、自适应辅导、智能反馈以及人工智能学习助手正逐渐普及。 在信息本身正日益商品化的世界里，未能拥抱这一趋势的院校，将面临沦为昂贵且僵化内容提供者的风险。
除了技术素养之外，哪些技能和思维方式将决定领导者的成功？
卡塞利：未来的 领导者需要精通人工智能，但精通并不意味着要成为技术专家。这意味着要理解人工智能的工作原理、其能力与局限、它如何改变商业模式和市场，以及如何管控其风险。 我会优先考虑四项能力。第一，批判性思维：领导者必须对数据提出质疑，解读模型，识别偏见，并理解算法决策的局限性。第二，负责任的创新：人工智能在创造价值的同时，必须维护信任、公平和透明度。第三，组织转型：领导者需要重新设计流程、角色和文化，而不仅仅是采用新工具。 第四，终身学习，因为变革的步伐使适应能力成为一项核心能力。但有一种思维方式更为重要：开放与责任并重。我们培养的领导者必须对技术保持好奇，在应用技术时抱有远大抱负，同时深刻认识到技术对个人、企业和社会带来的影响。
诺维斯：那些 取得成功的人未必是最好的程序员或数据科学家；他们是将技术、心理学、伦理学、组织行为学、战略以及人类意义融为一体、形成连贯领导力的领导者。人工智能可以帮助生成答案，但领导者仍需决定哪些问题至关重要、哪些权衡是可接受的、如何定义成功以及哪些风险是可以容忍的。 情商变得至关重要：建立信任、化解焦虑、激励团队，并帮助人们承受不确定性并勇于自我革新。伦理推理也日益重要，因为人工智能引发了关于偏见、问责、透明度、劳动力替代和监控等棘手问题，这些问题往往同时交织在一起。 在我们所有的MBA课程中，我们通过“高管与个人领导力之旅”、“价值观日”和“LEADS项目”等举措，有针对性地培养学员在不确定性环境下的自我认知、韧性、伦理判断力、同理心和沟通能力。 如今，最成功的高管们都具备灵活的思维方式、谦逊的态度以及持续学习的真诚意愿，因为他们越来越多地需要同时管理由人工智能分析师、自主工作流程和人类团队组成的混合系统。
欧洲商学院应扮演什么角色，又该如何保持竞争力？
卡塞利：欧洲 商学院拥有独特的机遇。我们所处的环境中，竞争力、创新与责任并非相互排斥的选项，而是相互强化的维度，这在人工智能时代可以成为真正的全球性优势。 为了保持竞争力，欧洲商学院必须果断地在研究、师资发展、数字化学习环境、与企业及机构的合作，以及将人工智能融入所有课程方面进行投资——不是作为一门独立的选修课，而是将其贯穿于金融、战略、市场营销、运营和领导力等课程之中。 欧洲还能为全球讨论贡献重要力量：一种植根于治理、伦理、可持续性和社会影响的人工智能应用模式。世界各地的企业不仅在问“如何使用人工智能”，更在问“如何善用人工智能”。挑战不在于模仿其他模式，而在于发出充满雄心、创新且可信的欧洲之声。 那些能够培养出既具备智慧又富有良知、能够驾驭复杂局势的领导者的教育机构，将拥有竞争优势。
诺维斯：为了 保持相关性，商学院需要树立更远大的目标。过去那种仅狭隘地关注财务、运营和战略的历史模式，如今已远远不够；人工智能时代需要能够帮助组织以负责任、合乎伦理且人性化的方式进行自我重塑的专业人才。 企业面临的最大挑战之一在于：技术专家虽然懂人工智能，但对组织实际运作的经验有限；而商业领袖虽然懂管理，却对人工智能了解甚少。学校在弥合这一鸿沟方面具有得天独厚的优势。 在帝国理工学院，我们正在探索一种融合科学的方法，将工程、计算、医学、可持续发展、创业和公共政策结合在一起，同时开展人工智能治理模拟和人机协作工作场所设计。我们还有责任捍卫领导力中的人文维度，因为人工智能的应用确实存在过度追求效率和技术决定论的真实风险。 更深层次的问题依然存在：我们应该构建什么样的组织？人类应继续扮演什么角色？我们如何维护信任、尊严、创造力和意义？归根结底，这正是人工智能时代管理教育的未来。
卡塞利教授和迈克尔·诺利斯都将参加6月24日至25日在布达佩斯举行的“2026年QS欧洲高等教育峰会”，届时欧洲高等教育的未来将成为会议的核心议题。
