陈·扎克伯格倡议旨在支持匈牙利的一项研究

Szeged的一群生物信息学家的研究引起了Chan Zuckerberg倡议的注意,匈牙利科学家在人工智能辅助的细胞分析领域表现出色。

赫蒂·维拉加兹达萨格 告陈 · 扎克伯格倡议正在帮助一群来自塞格德的生物信息学家,由Péter Horváth领导,该小组开发了一种在细胞分析中世界上独一无二的方法。

目的是完善这种方法,使细胞能够进行如此详细的分析,从而检测到系统中最小的变化。这样,科学家和医务人员就可以更好地了解细胞生物学过程和病理病变。

群(penotype)的焦点,这是每个生物体所独有的,表型携带的信息与我们的遗传密码一样至关重要:表型的变化正在讲述一个生物体可能存在的一个错误,要准确理解这些表型的微妙和动态变化,超敏显微镜和先进的处理系统非常有帮助。

Péter Horváth(匈牙利科学院生物研究中心生物化学研究所,Szeged)和他的科学家团队开发了有助于在数十亿个细胞中发现新表型的软件之一。

这些科学家开发的显微镜系统可以切割待精确检查的细胞并将其从样品中取出。

匈牙利科学家的成就引起了国际关注。经常引用的德国研究员马蒂亚斯·曼(马克斯·普朗克生物化学研究所所长、哥本哈根大学教授)和蛋白质组学和细胞生物学领域最年轻的顶尖科学家之一伦德伯格·艾玛(斯坦福大学和 KTH 皇家理工学院教授)都对与该团队合作产生了兴趣。

这项深入的视觉蛋白质组学研究的目的是获得陈·扎克伯格倡议(由马克·扎克伯格和他的妻子普里西拉·陈发起)的支持

创建能够识别人体组织中每个细胞的智能图像处理系统,

分离具有不同表型的细胞,检索多种细胞类型,并定量分析从检索的细胞中获得的所有蛋白质。

Chan Zuckerberg Initiative的关注,匈牙利团队到底是如何得到关注的,他们不久前参加过生物信息学竞赛,与几乎4000个团队竞争,任务是为显微镜创建一个图像处理软件,能够识别图片中每个细胞,而算法没有被引入。

Péter Horváth 领导的研究团队开发了一个程序,能够使用人工智能算法创建人工图像,使用不同的人工智能算法来帮助前一个算法识别图像上的对象。

他们的软件, 核仪 识别图像上的每个单元格,获得最高分。