Muss Video sehen! Unglaubliches KI-System lernt, einen Zauberwürfel zu lösen
Forscher der University of California, Irvine haben ein künstliches Intelligenzsystem geschaffen, das einen Zauberwürfel in durchschnittlich 1,2 Sekunden, in etwa 20 Zügen lösen kannDas ist zwei Sekunden schneller als der aktuelle menschliche Weltrekord von 3,47 Sekunden, während Menschen, die das Rätsel schnell beenden können, dies normalerweise in etwa 50 tun.
Engagiert Berichten zufolge Dass diese künstliche Intelligenz – DeepCubeA – nicht den Rekord für die automatisierte Lösung des Zauberwürfels hält, weil Wissenschaftler letztes Jahr eine weitere Maschine gebaut haben, die in der Lage ist, den Zauberwürfel zu lösen Berühmte ungarische Erfindung In 0,38 Sekunden löste ihn der Min2-Phasen-Algorithmus des Massachusetts Institute of Technology, der kein KI-System ist, dreimal schneller als DeepCubeA. Während andere Methoden speziell für die Lösung des Würfels konzipiert wurden, musste DeepCubeA einen eigenen Pfad schmieden.
Allerdings haben die Macher von DeepCubeA immer noch nicht herausgefunden, wie die KI erkennen konnte, dass der Würfel auf jeder Seite sechs Farbblöcke und Milliarden von Kombinationen zur Lösung des Würfels hat. Nachdem die Forscher der KI gezeigt hatten, wie das Ergebnis aussehen würde, wenn der Würfel fertiggestellt ist, konnte das System selbst herausfinden, wie es dorthin gelangen kann, was für Wissenschaftler immer noch ein großes Rätsel ist.
Die Forscher begannen mit einer simulierten Version eines abgeschlossenen ZauberwürfelDann mischte es. DeepCubeA trainierte sich dann zwei Tage lang, um das Rätsel zu lösen, und verbesserte seine Fähigkeiten, während es immer schwierigere Kombinationen versuchte.
Forscher gaben DeepCubeA 10 Milliarden Kombinationen und drängten es, die Rätsel in 30 oder weniger Zügen zu lösen. Die KI wurde dann bei tausend Kombinationen auf die Probe gestellt. Sie knackte jedes Mal das Rätsel und tat dies bei der Mindestanzahl an Zügen in etwa 60 Prozent der Versuche.
Dieses brillante KI-System verwendet ein neuronales Netzwerk „O-H, ähnlich wie Menschen Informationen verarbeiten.“mit Techniken des maschinellen Lernens, bei denen ein KI-System lernt, indem es Muster erkennt und mit wenig menschlichem Input theoretisiert. Es verfolgt einen Ansatz des verstärkenden Lernens, mit dem es gelernt hat, „wie man immer schwierigere Zustände im umgekehrten Zustand vom Zielzustand ohne spezifisches Domänenwissen löst.”
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Ausgewähltes Bild: Youtube