Какие препараты могут быть эффективны при коронавирусе?
Известный венгерский физик Альберт-Ласло Барабаши и его коллеги достигли еще одной вехи в своих исследованиях коронавируса. Группа опубликовала свои выводы об эффективности препаратов, одобренных для лечения других заболеваний при инфекциях SARS-CoV-2. Они использовали различные методологии перепрофилирования сети для тестирования широкого спектра соединений. Этот новый подход может значительно ускорить процесс разработки лекарств от коронавируса.
В своем последнем исследовании «Структура сетевой медицины для выявления возможностей перепрофилирования лекарств для COVID-19 , Альберт-Ласло Барабаши и его группа определили множество потенциальных лекарств-кандидатов для лечения COVID-19 и предложили алгоритмический набор инструментов для определения будущих методов лечения заболеваний, которые недостаточно обслуживаются традиционными процессами поиска лекарств. Портфолио сообщил. Венгерско-американский физик, наиболее известный своими исследованиями в области теории сетей, сообщил отличные новости на своей странице в Facebook:
Применяя три методологии перепрофилирования сети (алгоритм на основе искусственного интеллекта, алгоритм распространения и алгоритм близости), исследовательская группа изучила около 6,000 препаратов, одобренных FDA (Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов) на предмет их ожидаемой эффективности против SARS-CoV-2. В апреле был опубликован первый список из 918 лекарств, для которых все пайплайны предлагали прогнозы. Группа предварительно инкубировала клетки Vero с этими препаратами и проверила их действие на вирус.
«Из 918 препаратов 806 не оказали заметного влияния на вирусную инфекционность (N препаратов, 87.8% испытанного списка); 35 оказались цитотоксическими по отношению к клеткам-хозяевам (препараты С); 37 оказывали сильное действие (S-препараты), проявляя активность в широком диапазоне концентраций; и 40 оказывали слабое воздействие (препараты W) на вирус».
Исследователи обнаружили 77 препаратов с положительным результатом (S&W) при скрининге in vitro.
После дальнейшего изучения они обнаружили, что только одно из 77 препаратов S&W нацелено непосредственно на связывание с вирусным белком. 76 можно считать «сетевыми препаратами», которые нельзя идентифицировать с помощью традиционных методов, основанных на связывании, поскольку они достигают своего эффекта косвенно, воздействуя на субклеточную сеть хозяина.
Авторы утверждали, что «ни один метод не дает стабильно надежных результатов для всех наборов данных и показателей. Это побудило нас к
разработать мультимодальный подход, который объединяет прогнозы всех алгоритмов, показывая, что консенсус среди различных методов прогнозирования постоянно превосходит производительность лучших отдельных конвейеров».
Быстрое распространение пандемии коронавируса создало растущую потребность в методологиях, которые могут быстро и надежно идентифицировать клинически одобренные соединения, которые могут быть эффективными при лечении пациентов с коронавирусом. Алгоритмы перепрофилирования лекарств ранжируют лекарства по различным критериям, что позволяет проводить быстрый анализ широкого спектра соединений.
Исследователи добавили, что
«Отсутствие надежных методологий перепрофилирования привело к модели «победитель получает все», когда более трети зарегистрированных клинических испытаний сосредоточены на гидроксихлорохине или хлорохине, что отнимает ресурсы от тестирования более широкого спектра потенциально эффективных лекарств-кандидатов».
10 лучших препаратов с сильный и слабый влияние на COVID-19:
Источник: портфолио.hu
пожалуйста, сделайте пожертвование здесь
Горячие новости
Основные причины, по которым вам следует выбрать Венгрию для обучения за рубежом
10 лучших университетов Венгрии для иностранных студентов
Что произошло сегодня в Венгрии? – 7 мая 2024 г.
Хорошие новости о закрытии дорог вокруг аэропорта Будапешта
Председатель Китая Си Цзиньпин скоро прибудет в Будапешт, это будут основные темы его визита
Венгерско-узбекский бизнес-форум: 29 лидеров бизнеса прибыли в Ташкент в составе венгерской делегации