匈牙利研究人员在提升学习效率方面取得了令人惊讶的突破
匈牙利HUN-REN维格纳物理研究中心和马克斯·普朗克研究所的研究人员利用人工智能衍生的数学模型，研究了记忆的工作机制。令人惊讶的是，某些经历似乎在其中发挥了至关重要的作用，帮助大脑不断更新对世界的认知。
匈牙利研究人员取得惊人突破
匈牙利研究网络（HUN-REN Hungarian Research Network）在周一发布的一份新闻稿中表示，这些数学模型被用作记录记忆错误和了解其功能的工具。新闻稿指出：“我们的记忆并非完美无缺，有时我们会记住一些我们从未经历过的事情。”
研究表明，记忆错误是一个重要的研究领域，因为它们经常重复出现。我们可以探索这些错误背后的数学原理，这有助于理解各种记忆优化过程是如何导致错误的。
这项发表在《自然-评论-心理学》杂志上的研究由图宾根马克斯-普朗克研究所HUN-REN Wigner 物理研究中心 的研究员 Gergő Orbán 领导，Gergely Dávid Nagy 和 Charley Wu 合作完成。
- 匈牙利宇航员蒂博尔-卡普（Tibor Kapu）前往 国际空间站，并带走了几枚匈牙利金币
大脑必须保留令人惊讶的不寻常经历
研究人员表示，信息理论为大脑判断哪些值得记忆、哪些可以省略提供了指导。这意味着，通常情况下，罕见或不寻常的经历不被认为是重要的。但研究发现，实际上这些令人惊讶的经历往往会在记忆中留下深刻印记。
研究人员发现，为了有效地学习，大脑必须保留令人惊讶的不寻常经历。他们表示，这些经历 “有助于我们更好地理解世界是如何运转的。” 记忆这些令人惊讶的事件对刷新知识和有效规划至关重要。
- 研究人员警告说，人工智能可能向我们释放 核武器
“声明说：”机器学习不仅能帮助研究人员预测记住或忘记了什么，还能为学习提供指导：何时重复，何时进入下一个挑战。
点击这里阅读更多匈牙利语内容。
更多研究主题文章。
推荐图片：depositphotos.com