商业智能工具如何使公司能够收集、分析和转换数据

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理大数据对于寻求通过利用当前大数据迫切力量中的信息来击败竞争对手的公司来说变得至关重要,如今的BI是一个不可或缺的工具包,它拥有用于高效数据收集、分析和转化为公司有用信息的工具。 

这些技术使企业能够通过系统地理解复杂的数据集来做出良好的决策、降低成本并推动增长。

那么,这些商业智能工具如何帮助公司呢?

数据收集:集中信息

BI的第一阶段是数据获取,公司每天都会生成从营销效果和供应链管理到销售和客户参与等各个方面的新鲜数据。BI技术通过使用从各个地点(包括数据库、云、CRM系统以及社交媒体)获取的数据来简化数据收集的过程。如果许多公司无法确定收集和组织方法,他们可能会被信息淹没。 

数据分析:获得见解

析(analysis)在数据收集后必不可少,如上所述,BI系统具有丰富的与数据可视化和分析相关的功能,因此,企业可能会以图表、图表、仪表板和报告的形式理解原始数据。

习(ML)和人工智能(AI)先进BI系统的实际使用,预测性和规定性分析是可以实现的,根据历史趋势,预测性分析有助于组织对潜在市场变化或销售波动的预测,另一方面,规定性分析根据这些预测提出切实可行的建议。

数据转换:战略实施

BI系统的任何最终目标都是将数据转换为可操作的策略,在此阶段,从分析中获得的见解为企业决策提供信息,BI工具可以实时监控关键绩效指标(KPI),便于对新兴趋势进行及时调整。

如跟踪销售数据的企业可以确定哪些商品是成功的,哪些因素促成了这些成功,产品开发、营销活动和扩展计划都可以从这些知识中受益,持续的绩效监控使企业能够保持灵活性,并针对新出现的趋势或困难修改其计划。

加强协作和透明度

BI工具通过提供数据和透明,改善了团队合作。仪表板可以在整个部门共享,以保证每个人都在使用相同的数据。这种透明度促进了数据驱动的文化,这种文化是根据事实而不是直觉做出判断。由于基于云的BI解决方案的增长,团队现在可以从任何位置访问数据和报告。这鼓励了远程协作,这在当今的国际行业中是有利的,因为团队经常跨时区和区域运营。

即使是游戏等行业也开始使用商业智能技术在数据驱动的决策中获得战略优势。例如,赌场使用 BI 技术来检查游戏中的玩家如何 21点 behave。com通过查看玩家人口统计、投注习惯和游戏结果的数据,赌场可能会提高消费者的参与度,优化他们的营销策略,并改善整体游戏体验。

关键外卖 

成功取决于在企业环境中处理数据的能力。商业智能技术通过允许公司收集、分析数据并将数据转化为有用信息来促进战略增长和有效决策。它们通过接受科学文化和增强团队绩效来在不断变化的市场条件下帮助公司采用商业智能不仅仅涉及处理数据;还需要利用其潜力在残酷的市场中推动公司发展。

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