在 HFT 工作需要什么：从学习到获得职位

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高频交易（HFT）是金融界最具活力和挑战性的领域之一，以速度、精确性和对技术的高度依赖著称，要求具备敏锐的头脑、强大的量化技能和正确的教育。如果你曾考虑进入这个快速发展的世界，本博客将带你了解从基础知识到实际任职所需的一切。

了解 HFT 世界

HFT 公司是专业的金融公司，使用先进的算法和高速计算，在几分之一秒内进行成千上万次交易。它们的目标是利用市场上微小的价格低效，通常在几毫秒内执行交易。这些公司依靠

• 超低延迟网络
• 直接进入市场
• 与交易所同地办公，以获得速度优势

它们是现代金融市场的重要组成部分，对全球每日交易量贡献巨大。

什么是量化师，他们为什么重要？

量化 “是指运用数学和编程技能建立模型和交易策略的金融专业人士。通常情况下，量化师具有数学、物理、计算机科学、经济学或工程学背景。他们的角色可能各不相同：

• 量化交易员：制定并实施交易策略。
• 量化分析师：侧重于数据分析和金融建模。
• 量化开发人员：建立执行策略的系统和基础设施。
• 量化 PM 或对冲基金经理：使用量化方法管理资本。

随着算法交易的兴起，量化的定义也在不断演变。如今，任何热爱数字、数据和编码的人，即使没有博士学位，也可以成为一名量化师。

<iframe width=”640″ height=”360″ src=”https://www.youtube.com/embed/a–feNgBwFo” title=”关于 HFT、Algo Desk Setup &amp; Quant Trading 的职业发展的大师级课程” frameborder=”0″ allow=”加速计; 自动播放; 剪贴板写入; 加密媒体; 陀螺仪; 画中画; 网络共享” referrerpolicy=”strict-origin-when-cross-origin” allowfullscreen></iframe>

量化金融行业的演变

量化金融并非总是如此容易获得。几十年来，它一直由学者和博士主导。但在过去 20 年里，情况发生了变化。推动这一转变的主要因素包括

• HFT 公司和算法交易的增长。
• Python 和 R 等开源语言的兴起。
• 免费市场数据和云计算的可用性。
• 全球协作和共享代码库。

现在，有了正确的工具和知识，许多没有传统金融背景的专业人士和学生也开始进入这一领域。

从正确的教育开始：QuantInsti 的 EPAT

如果你真的想在 HFT 或算法交易领域有所作为，那么你就需要系统地学习。最好的起点之一就是学习知名的HFT 课程，如 QuantInsti 的 EPAT。

什么是 EPAT®？

算法交易执行课程（EPAT）是一个为期 6 个月的课程，旨在教授您在量化交易中取得成功所需的核心技能。课程内容包括

• 统计学和计量经济学
• 量化交易技术
• 使用 Python 进行金融计算
• 回溯测试与市场数据处理

EPAT 由包括 Ernest P. Chan 博士在内的顶级行业教师领导，不仅提供理论学习，还提供实时交易 API 和实际项目的实践经验。

重要的 HFT 技能

要在 HFT 公司任职，您需要掌握一系列独特的技能：

1. 扎实的数学基础： 概率论、统计学、线性代数和微积分

2. 精通编程：必须掌握 Python。熟悉 C++、R 或 MATLAB 更佳。

3. 市场知识：了解股票、期货、外汇和期权等金融工具
4. 回溯测试和策略构建：根据历史数据设计和验证交易策略

5. 数据处理：清理、处理和分析大型数据集的能力

6. 速度和效率：知道如何优化代码，以便在实时市场中快速执行

这些技能正是 EPAT 的重点，使其成为有抱负的经济学家的强大起点。

为什么选择 EPAT？

EPAT 提供的不仅仅是一门课程，而是终身价值。以下是许多人选择这一 HFT 课程的原因：

• 行业专家的现场指导
• 使用真实市场数据的实践项目
• 就业服务，包括终身就业帮助
• 与校友和专业人士交流的机会
• 课程结束后仍可更新学习访问

对于那些需要兼顾工作或个人责任的学员，EPAT 灵活的课程形式允许您重新安排批次或自行调整进度。

从课堂到交易台

课程结束后会得到什么？

完成 EPAT 这样的课程后，您将打开通往多种职业道路的大门：

• 对冲基金或资产管理公司的定量研究分析师
• 道具交易公司或 HFT 公司的定量交易员
• 为交易策略构建基础设施的 Python 开发人员
• 金融科技初创公司或机构公司的算法策略开发人员

您还可以访问 EPAT 的就业安置小组和专属招聘网站，该网站会定期发布全球各地的职位空缺。

哪些公司会聘用 EPAT 毕业生？

EPAT 的毕业生曾在多家公司任职：

• 高频交易公司（低延迟、同地交易）
• 自营交易平台
• 量化对冲基金
• 金融科技初创公司和算法交易平台
• 券商和投资银行

这些公司看重 EPAT 的实用方法，以及学员具备编码、建模和市场策略技能，可以胜任工作的事实。

关于 HFT 职业的常见误解

• “你需要博士学位”–并非如此。虽然学术背景有所帮助，但实际技能更为重要。
• “你必须首先是一名编码员”–不一定。如果需要，EPAT 会从头开始教你 Python。
• “HFT只适合数学天才”。– 如果你喜欢数字和逻辑，就可以学习并取得优异成绩。
• “开始交易需要资金”。– 许多 HFT 职位是以工作为基础，而不是以资本为基础。如果你展现出技能，公司就会投资于你的想法。

为自己做好准备：逐步计划

以下是您如何建立通往量化或 HFT 职位的路线图：

1. 从初学者开始了解金融市场
2. 学习 Python 和 Pandas、Numpy、Matplotlib 等核心库
3. 参加 EPAT 等结构化课程，掌握交易系统
4. 构建和回测交易策略
5. 申请实习或研究职位
6. 加入量化社区，了解最新趋势

案例研究：Jesmer Wong 的算法交易之旅

Jesmer Wong 是一名来自香港的数据科学家，他通过 EPAT 将自己对数据和金融的热情转化为真正的交易之旅。Jesmer 拥有电子工程专业背景和金融 MBA 学位，他将算法交易作为将自己的技术技能与个人投资目标相结合的一种方式。在兼顾全职工作的同时，他非常欣赏 EPAT 灵活的教学结构，这让他可以按照自己的节奏学习。从掌握 Python 到理解量化策略，Jesmer 定制了自己的学习路径，并充分利用 EPAT 的支持和资源，证明正确的指导可以让交易梦想成真。

最后的思考：未来是量化的

HFT 不再只是华尔街精英公司的专利。有了 EPAT 等资源以及开放数据、编码工具和云计算的兴起，每个人都有机会在 HFT 工作。

无论您是想开创自己的交易平台、受聘于顶级公司，还是为个人发展建立辅助策略，正确的技能和教育组合都能让您走得更远。

如果你已经准备好迈出下一步，可以考虑参加像 EPAT 这样的 HFT 课程，深入了解什么是量化交易，并在全球 HFT 公司中找到自己的位置。

准备好开启您的 HFT 职业生涯了吗？

了解 QuantInsti 的算法交易高级课程 (EPAT)。向顶级行业专家学习，获得实践经验，并加入全球成功的量化交易员网络。

今天就迈出您的第一步！

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