匈牙利研究:人们理解使用情感暗示声音而不是单词的机器人
HUN-REN-ELTE比较行为学研究小组和德布勒森大学的一项联合研究,人们可以理解使用情感暗示声音而不是单词的机器人。
在《科学》杂志上发表的研究中 科学报告使用了基于动物和人类发声的人工产生的声音,这些声音是众所周知的,它们会发出邀请或退缩警告并做出反应。
志愿者将他们的反应作为在线游戏的一部分提交,表明当不同长度和不同频率的各种人工声音以及添加的声学特征响起时,他们是否会接近或退出。
“我们已经生成了以人类和动物为模型的声音,表达从简单的嘟嘟声到生物学上更复杂的嘟嘟声的情绪,”声明援引 HUN-REN-ELTE 触达团队负责人 Márta Gácsi 的话说。
结果表明,对短而人为产生的声音的反应是方法之一,而较大的声音则表示回避,无论其复杂程度如何。还观察到了这一一般原理的各种排列。
研究人员得出的结论是,人类环境中的“机器人可以安装一组声学信号,有效地帮助无需语音的通信”。
“在不需要语言交互的情况下,社交机器人的操作可以变得更加简单,并且独立于文化和语言”该研究的作者之一、HUN-REN-ELTE 比较行为学研究小组的研究员 Beáta Korcsok 说。
另请阅读:
特色图片: depositphotos.com