ChatGPT 正在训练一代人停止思考吗？
您是否也经常使用 ChatGPT 等人工智能模型？人工智能（AI）工具的迅速崛起并融入日常生活，引发了关于不断依赖这些系统会如何阻碍深度和批判性思维能力的争论。
学术界和教育界人士认为，人工智能提供即时、一致答案的能力可以消除解决问题过程中所需的建设性困惑。他们说，现在尤其鼓励年轻用户将思考交给人工智能大型语言模型（LLM）。
人工智能工具的批评者强调，这些系统应被用作辅助思考的伙伴，而不是思考的替代品，他们认为，对大语言模型的依赖会削弱长期认知能力。
发现 ChatGPT 可减少大脑活动
麻省理工学院（MIT）的一项新研究发现，全球最流行的人工智能聊天机器人之一ChatGPT会降低使用该聊天机器人的人的大脑活动和学习积极性。
麻省理工学院媒体实验室进行的这项名为 “你的大脑与 ChatGPT “的研究将 54 名 18-39 岁的人分成三组，让他们写一些简单的文章。
这些小组包括 “LLM 组”、”搜索引擎组 “和 “只用大脑组”，参与者使用 ChatGPT、谷歌搜索或只用自己的能力写作。
对参与者进行了脑电图（EEG）测试，该测试可测量大脑中的电活动。结果发现，LLM 或 ChatGPT 用户的认知参与度和认知负荷水平最低。
“研究报告写道：”纯大脑组显示出最强、范围最广的网络，搜索引擎组显示出中等程度的参与，而 LLM 辅助引起的整体耦合最弱。
研究还发现，ChatGPT 用户在第三篇论文中重复了相同的短语，而不是原创的想法，有些参与者直接复制了人工智能生成的文本，稍加修改后就提交了论文–然而，纯大脑组显示出了最高的大脑活动和创造力，其次是搜索引擎组。
研究人员警告认知侵蚀
麻省理工学院的研究警告说，经常使用像 ChatGPT 这样的生成式人工智能工具，尤其会给年轻人带来认知侵蚀的风险，因为这些工具绕过了学习中必不可少的解决问题、强化记忆和创造性思维阶段。
这项研究的研究人员说，从长远来看，低水平的认知参与可能会导致批判性思维能力发展缓慢，从而使用户变成被动的消费者。
研究称，虽然人工智能在适当整合后可以支持学习，但用户必须具备基本知识和技能基础才能从中获益。在教育领域使用人工智能需要有明确的界限，因为过早使用人工智能会造成难以扭转的认知习惯。
人工智能消除了生产性斗争
康涅狄格大学副研究员阿维吉特-戈什（Avijit Ghosh）告诉《阿纳多卢报》，人工智能可以提供即时答案，消除 “生产性挣扎 “或 “生产性失败”，而这正是建立认知能力和发展深度思维的关键。
戈什说，求助于人工智能可以被称为某种元认知上的懒惰，这种现象在年轻的乐虎国际手机客户端用户中非常普遍，会导致批判性思维能力下降。
他指出，如果使用得当，人工智能可以提高人们提出问题的能力，而个性化系统则会强化人们已经建立的信念，从而减少接触不同观点的机会。
戈什指出，人工智能可能会削弱用户的好奇心，而不是培养他们的好奇心，而不断使用人工智能会影响人们获取信息的方式以及是否会对信息提出质疑。
获取人工智能生成的即时反应会损害大脑的学习能力
奥克兰大学（Oakland University）工业与系统工程教授芭芭拉-奥克利（Barbara Oakley）告诉阿纳多卢（Anadolu），向人工智能提示需要认知智能的问题可能会导致不可预知的后果。
“她说：”这就是认知卸载暴露出的最严重风险–想象一下芬兰的一名护理专业学生从未学过乘法表。
“她正在计算药物剂量，在计算器上输入’10 x 10’，却不小心多打了一个零–屏幕上显示的是’1000’。她不慌不忙地接受了。为什么会这样？她没有内部报警系统告诉她出了大问题”。
奥克利说，在向人工智能提出问题之前，个人需要对手头的课题有基本的了解，这样才能让人工智能充当个人的助手。
“在医疗保健、工程、金融和其他无数领域，这些内化的知识并不是过时的包袱–当技术失效或我们输入错误时，它是我们的最后一道防线，”她说。
“想象一下：一个学生遇到了一个具有挑战性的数学问题，感受到了那种熟悉的挫败感，并立即向ChatGPT寻求帮助，看似高效的学习实际上是大脑最强大的学习机制之一的短路。”她强调说，当人们求助于LLM寻求答案时，他们无法区分 “真正的质量 “和 “看似复杂但毫无价值的人工智能输出”。
她强调说，在没有相关基础知识的情况下使用人工智能，会让人产生一种掌握了相关知识的错觉。
奥克利表示，人工智能可能会强化教育中现有的偏见，同时降低学生对探索课题或数学等复杂学科的好奇心，导致大脑某种程度上的关闭，她建议人工智能应被设计为思维伙伴，引导学生达到理想的难度水平，在这个水平上才能实现最有效的学习。
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