5 modi in cui l’industria sta sfruttando l’analisi predittiva

L’esplosione dei dati e la loro importanza in vari settori hanno richiesto la necessità di analisi predittiva al fine di cercare di prevedere le tendenze future nei settori Per cominciare, l’analisi predittiva comprende l’estrazione di informazioni da un set di dati esistente in modo da prevedere cosa potrebbe accadere in futuro Si potrebbe essere nella posizione di vedere e determinare modelli con l’obiettivo di prevedere tendenze e risultati attraverso l’analisi predittiva.

L’analisi predittiva va di pari passo con l’analisi dei big data I big data possono essere definiti come voluminosi set di dati che possono essere analizzati computazionalmente per determinare modelli e tendenze relativi al comportamento umano Con l’analisi dei big data, si possono avere intuizioni che possono eventualmente portare a un migliore processo decisionale e a mosse strategiche nel business che a loro volta portano i massimi profitti al business.

Alla luce di ciò, ci sono cinque modi principali in cui l’industria sta sfruttando l’analisi predittiva.

1. Analisi del comportamento del cliente L’analisi del comportamento del cliente implica l’osservazione qualitativa e quantitativa dei clienti in base alle caratteristiche comuni Le interazioni dei clienti con una determinata attività vengono analizzate e raggruppate per determinare una tendenza futura comune Inoltre, questa analisi fornisce a uno le motivazioni e le priorità del cliente quando si tratta di un particolare prodotto o servizio. Le esigenze dei clienti hanno la priorità in qualsiasi attività poiché il cliente viene sempre al primo posto e viene comunemente definito “il capo”. Queste informazioni possono consentire alle organizzazioni di analizzare tendenze diverse e trovare una soluzione definitiva per migliorare i propri servizi e prodotti riducendo così le perdite future presentando valutazioni del rischio.

2. Analisi dell’Internet delle cose (IOT) L’analisi dell’IoT si riferisce all’applicazione di strumenti e procedure di analisi dei dati con l’obiettivo di ottenere valore dai voluminosi dati generati dai dispositivi Internet connessi. Utilizzando l’IoT, le industrie sono nella posizione di raccogliere e analizzare i dati provenienti dai sensori sulla produzione dei loro prodotti. D’altro canto, i data center, così come le applicazioni sanitarie, possono utilizzare l’IoT per rendere i loro servizi migliori e orientati al futuro. In relazione all’IoT, analisi predittiva dei Big Data viene utilizzato per fornire informazioni attuali, coerenti e corrette per il reporting e l’analisi aziendale consentendo alle industrie di realizzare una tendenza futura. In conclusione, con l’uso dell’IoT, le industrie sono in grado di prevedere la manutenzione, produrre in modo più intelligente, migliorare la soddisfazione del cliente e creare nuovi modelli di business interamente in relazione alle priorità del cliente.

3. Analisi della sicurezza Si tratta di un approccio tecnologico alla sicurezza informatica che si concentra sulla protezione dei dati di un determinato settore In questo approccio, i dati vengono analizzati al fine di produrre misure di sicurezza proattive. Di fatto, è molto difficile prevedere una futura minaccia alla sicurezza in qualsiasi azienda, ma se si implementano strumenti efficaci di analisi della sicurezza, potrebbero essere nella posizione di rilevare in anticipo una minaccia e adottare misure per garantire che non venga realizzata. Attraverso questo, le industrie possono ottenere una protezione olistica nei domini informatici garantendo così che i loro dati e qualsiasi informazione sensibile siano al sicuro dagli hacker ora e in futuro.

4. Ricerca cognitiva e scoperta della conoscenza Ciò comprende l’estrazione delle informazioni più rilevanti da grandi insiemi di dati che sono fondamentali in una determinata organizzazione Nelle industrie di oggi, la ricerca cognitiva e la scoperta della conoscenza vengono utilizzate per migliorare l’efficienza lavorativa dei dipendenti scoprendo e accedendo alle informazioni di cui hanno bisogno per svolgere il loro lavoro. In aggiunta a ciò, quando l’analisi predittiva dei big data viene applicata in qualsiasi piattaforma abilitata alle capacità di cognitive computing, può essere utilizzata per interagire con gli utenti in un modo che li faccia sentire liberi e a proprio agio in relazione al tema delle interazioni. Attraverso la ricerca cognitiva e la scoperta della conoscenza, le industrie possono prendere decisioni migliori con l’analisi basata sull’intelligenza artificiale consentendo quindi una ricerca e una conoscenza sensibili ai contenuti e unificate. Questo li aiuta a stabilire collegamenti tra dati correlati che possono essere rilevanti in un campo scelto.

5. Analisi delle operazioni Si tratta di un approccio nel business che si concentra sul miglioramento delle operazioni già esistenti in un business, prevede l’uso di diversi strumenti di data mining da parte di un’organizzazione in modo da ottenere informazioni che siano più trasparenti per la pianificazione aziendale La pianificazione è necessaria in modo tale che tutti i fattori siano messi in atto in anticipo per evitare eventuali inconvenienti che possono sorgere a causa della mancanza di pianificazione Diverse aziende hanno acquistato l’idea di analisi delle operazioni per le operazioni di intelligence analitica con l’obiettivo di aumentare i loro ricavi e ridurre i costi operativi Questo è stato efficace per un lungo periodo di tempo nei vari settori garantendo così che la loro attività sia sempre in movimento L’analisi delle operazioni può essere utilizzata per prevedere un trend futuro nel mercato consentendo così alle industrie di impegnarsi alla luce di ciò che il futuro riserva.

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