Ungarn entwickeln KI-basiertes Verkehrskontrollsystem
Die Europäische Interessengemeinschaft CONCERT-Japan fördert ein von Vilmos Simon koordiniertes Projekt. Das ausgezeichnete Konsortium umfasst als Mitglied das BME VIK MEDIANETS Lab.
Das Projekt „Multi-Input Deep Learning for Congestion Prediction and Traffic Light Control (TRALICO)“ wurde für die Finanzierung im Rahmen des Programms CONCERT-Japan der Europäischen Interessengruppe ausgewählt. Dieses Projekt wird von Vilmos Simon, Leiter des MEDIANETS Lab am Fachbereich Vernetzte Systeme und Dienste der BME-Fakultät für Elektrotechnik und Informatik, koordiniert.
In Zusammenarbeit mit dem Nara Institute of Science (Japan) und der Istanbul IT and Smart City Technologies Inc. (Türkei) wird das MEDIANETS-Forschungslabor des BME Lösungen entwickeln, die mithilfe künstlicher Intelligenz die Intensität des zukünftigen Verkehrs vorhersagen und potenzielle Staus vorhersagen können . Diese Vorhersagen werden genutzt, um als Reaktion auf die ermittelten Verkehrsbedingungen in Echtzeit in die Steuerung von Ampeln einzugreifen. Dies wird dazu beitragen, Reisezeiten und schädliche Emissionen zu reduzieren.
Diese Lösung ist bedeutsam und einzigartig, da noch keine vergleichbare Lösung in realen Situationen in einer großen städtischen Umgebung in Europa oder Japan getestet wurde. Ein wesentliches Ziel des Projekts besteht darin, dass die Partner diese Lösung auch unter realen Verkehrsbedingungen in einer der größten Städte der Welt, Istanbul, testen. Die im Rahmen des dreijährigen Projekts in Istanbul erstellte Referenzlösung soll auch die zukünftige Vermarktung der Lösung stark unterstützen, da zahlreiche Städte an einer ähnlichen Lösung interessiert sind.
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