Avances en robots autónomos: aplicaciones e implicaciones

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El mundo de la tecnología parece avanzar más rápido de lo que podemos seguir, gracias a las nuevas tendencias que surgen día a día. Por ejemplo, no hace mucho tiempo, los aficionados a los juegos de casino solo podían apostar en casas de juego físicas, pero actualmente, simplemente pueden hacerlo en línea. 50 giros gratis en GG Bet y pasar a la acción desde literalmente cualquier ubicación.

En este momento, las conversaciones sobre inteligencia artificial (IA) y el concepto de robots autónomos están de moda. Muchos de nosotros hemos experimentado la primera de una forma u otra, a través de ChatGPT o asistentes digitales como Siri, Alexa y Gemini. Pero ¿qué pasa con la segunda? 

Al igual que los humanos, los robots móviles autónomos (AMR) pueden tomar decisiones en situaciones inesperadas o nuevas. Luego realizan las acciones adecuadas mientras buscan los mejores resultados posibles. Pueden caminar, presionar botones, saludar, cambiar bombillas o abrir un grifo. Esta tecnología ha avanzado rápidamente y tiene implicaciones únicas en todos los sectores. En este breve artículo, le explicamos sus aplicaciones.

Una breve descripción de los robots móviles autónomos

Un robot robot es una máquina especializada que puede comprender su entorno y moverse sin el control directo de una persona o sin seguir una ruta fija. Los fabricantes equipan estos robots con sensores avanzados para interpretar su entorno. Pueden completar tareas de manera eficiente al encontrar el mejor camino y evitar obstáculos permanentes como edificios y temporales como personas o vehículos.

La mayoría de la gente confunde los AMR con los vehículos guiados automáticamente (AGV), pero ambos tienen diferencias fundamentales. La distinción más notable es la flexibilidad: por ejemplo, un AGV debe seguir rutas estrictas predeterminadas. Por otro lado, los AMR pueden determinar la ruta más eficiente por sí solos. Además, los AMR pueden trabajar junto con los humanos en tareas como la selección y la clasificación. Los AGV normalmente no ofrecen este nivel de colaboración.

Los AMR suelen encargarse de tareas que no agregan valor directamente para aumentar la eficiencia y la productividad. Por eso, los trabajadores pueden concentrarse en tareas más críticas que agregan valor, como seleccionar o empacar pedidos.

¿Qué tan autónomos son los robots?

La autonomía es ahora crucial en cualquier sistema robótico. Los robots se clasifican generalmente en función de su nivel de independencia. Los robots no autónomos son controlados por operadores externos, mientras que los semiautónomos pueden realizar algunas tareas de forma independiente utilizando IA con poca asistencia. Por otro lado, los robots totalmente independientes pueden planificar, ajustar y responder a su entorno en tiempo real sin ninguna intervención externa. Aun así, la mayoría de los sistemas actuales requieren algún tipo de asistencia humana. El grado de autonomía varía según la tarea específica, el entorno y el contexto operativo.

La autonomía es especialmente valiosa en situaciones impredecibles. Por ejemplo, cuando un robot se despliega en la Luna o en otro planeta, puede encontrarse con condiciones en las que los procedimientos estándar no son suficientes. La robótica no autónoma tendría que esperar una orientación externa. Por el contrario, un robot con un cierto nivel de inteligencia podría analizar la situación y decidir por sí mismo la acción adecuada.

Aplicaciones de la Robótica y los Sistemas Autónomos

A continuación se muestran aplicaciones comunes de la robótica totalmente independiente:

  • Logística: Las empresas que se encargan de la logística de almacenes están adoptando rápidamente la robótica y los sistemas de automatización. Los robots ahora se encargan de tareas como la selección y clasificación de productos e incluso la entrega final mediante vehículos autónomos y drones;
  • Comercio electrónico: La robótica independiente es vital en el manejo de tareas de comercio electrónico, como mover carritos y clasificar artículos para mejorar la eficiencia;
  • Fabricación de alimentos y bebidas: La industria de alimentos y bebidas aprovecha los robots autónomos para gestionar la selección, el envasado y la preparación de los alimentos. Los avances en robótica blanda están mejorando su capacidad para manipular distintos tipos de alimentos;
  • Energía e infraestructura: Las empresas de este sector utilizan sistemas robóticos y autónomos (RAS) para realizar el mantenimiento de infraestructuras en lugares difíciles. Esta tecnología es estándar en oleoductos en aguas profundas y parques eólicos marinos, donde mejora la seguridad de los trabajadores y garantiza un mejor mantenimiento de los activos;
  • Agricultura: En este caso, la tecnología independiente permite realizar tareas como quitar malezas, cosechar cultivos y realizar agricultura de precisión. También reduce la necesidad de pesticidas y fertilizantes, lo que significa que hay una reducción significativa del impacto ambiental;
  • Cuidado de la salud: Los robots de limpieza, la enfermería robótica y la asistencia quirúrgica son herramientas habituales en el sector sanitario. Estas herramientas permiten obtener mejores resultados para los pacientes y, al mismo tiempo, reducen la carga de trabajo de los médicos.
  • Construcción: La robótica ha liberado a los trabajadores de la construcción de tareas tediosas como la demolición, la cartografía y la inspección del lugar. Además, los exoesqueletos motorizados ayudan a los trabajadores a levantar objetos pesados, lo que hace que las obras sean más seguras que nunca. 

¿Son los robots autónomos adecuados para su negocio?

La respuesta a si la automatización es adecuada para su proceso de cumplimiento de pedidos depende en gran medida de las necesidades específicas de su negocio. Un integrador de sistemas confiable y con experiencia puede guiarlo para encontrar la solución más adecuada. Su experiencia le permite evaluar su operación y ofrecer recomendaciones que se adapten perfectamente a su negocio. Gracias a esta tecnología revolucionaria, ahorrará tiempo y recursos y, al mismo tiempo, reducirá el riesgo de lesiones o errores.

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